2026-06-13
Neura Robotics 完成史上最大人形机器人融资 14 亿美元 C 轮，NVIDIA、Amazon、Qualcomm 领投
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Neura Robotics（德国）完成 14 亿美元 C 轮融资，由 NVIDIA、Amazon、Qualcomm、欧洲投资银行领投，估值 70 亿美元，刷新人形机器人最大单轮纪录。资金用于 Neuraverse 平台规模化，目标 2030 年前量产数百万台认知机器人。
发生了什么
2026 年 6 月 10–13 日，德国初创公司 Neura Robotics 完成高达 14 亿美元的 C 轮融资——史上单一人形机器人公司规模最大的融资。本轮估值达 70 亿美元，投资人阵容涵盖 Physical AI 基础设施的核心玩家：NVIDIA、Amazon、Qualcomm、Bosch、Schaeffler、欧洲投资银行（EIB）及 Tether。
投资人组合的广度意义重大。NVIDIA 与 Qualcomm 是芯片供应商，押注人形机器人成为重要算力市场。Amazon 是全球最大的仓储机器人买家，此次投资逻辑与当年投资 Rivian 如出一辙——在商品化竞赛开始前抢先取得硬件杠杆。Bosch 与 Schaeffler 是德国工业巨头，本身就有自动化自家工厂的需求。EIB 的参与则指向欧盟层面的产业政策考量：将人形机器人视为战略资产，而非单纯的创投赌注。
Neura 在打造什么
Neura Robotics 旗下产品为 4NE-1 与 MAiRA，这两款通用型认知人形机器人专为轻工业和物流应用设计。不同于部分只重视展示的竞争对手，Neura 自 2024 年起已向德国企业客户出货。
公司的核心押注是 Neuraverse——一套管理旗下机器人车队感知、认知及任务规划的软件层。Neura 将其比喻为「机器人界的 Android」：一个第三方制造商最终可授权使用的平台，使 Neura 从硬件公司转型为具备硬件公信力的软件平台公司。14 亿美元的用途包括：
- 扩大制造产能，目标 2030 年前生产数百万台
- 以大规模真实世界训练数据强化 Neuraverse
- 拓展至美国与日本市场
- 资助芯片与传感器集成工作，使 AI 推理可在本机运行而无需云端往返
规模脉络
四年前，机器人领域的十亿美元以上融资几乎难以想象。目前可比较的代表性轮次：
| 公司 | 轮次 | 金额 | 估值 |
|---|---|---|---|
| Neura Robotics | C 轮 | 14 亿美元 | 70 亿美元 |
| Figure AI | B 轮 | 6.75 亿美元 | 26 亿美元 |
| Physical Intelligence | A 轮 | 4 亿美元 | 24 亿美元 |
| Agility Robotics | B 轮 | 1.5 亿美元 | ~10 亿美元 |
Neura 的规模优势部分来自地理因素：欧洲工业客户劳动成本更高、自动化意愿更强，且德国密集的制造业基础构成天然的早期市场，让以美国为总部的人形机器人厂商必须从外部切入。
投资人组合为何重要
NVIDIA 的支票是预付订单，而非单纯资本。 每台出货的认知人形机器人都需要跑推理，NVIDIA 的 Jetson 及未来的机器人专用芯片是天然后端。NVIDIA 的投资意味着 Neura 的机器人平台有机会成为 NVIDIA 构建机器人开发者生态的参考设计之一——与其在汽车（DRIVE）及现在的 Cosmos、Isaac 所走的路径如出一辙。
Amazon 的支票是对自身供应链的战略性对冲。 Amazon 的履行网络是全球最大的物料搬运自动化买家。C 轮投资让 Amazon 掌握 Neura 的产品路线图，在供应紧张时期可能取得优先获得硬件的机会，并在 Neura 未来 IPO 或被收购时获益。
EIB 的支票是主权筹码。 欧洲眼睁睁看着 GPU 供应链完全集中在美国与台湾。将公共资本注入这个或许会成为欧洲最具价值的机器人平台，是刻意的政策选择——确保欧洲公司，而非仅是美国或中国，塑造 Physical AI 的技术栈。
实务观察
- 「认知机器人」在此并非营销话术。 Neura 之所以强调人形设计，是因为形似人类的机器人能在为人类打造的工厂、仓库乃至家庭中工作，无需改造空间。70 亿美元估值意味着投资人相信，这个「形态因素解锁」值得现在就付出代价。
- Neuraverse 平台押注高风险、高回报。 若成功，Neura 能从硬件业务中提取软件毛利，并随更多机器人训练模型而建立网络效应；若停滞，14 亿美元只是买了一堆昂贵的人形硬件配上商品化软件。
- 留意美国监管回应。 一家拥有中国共同投资人（Tether 地缘政治身份复杂）、同时吸引 NVIDIA 与 Amazon 资金的 70 亿美元欧洲机器人公司，若尝试在美设厂或成立美国实体，极可能引发 CFIUS 审查。
鲜少被讨论的角度
人形机器人每次大轮融资都被框架为「取代人类」的故事。实际的近期部署模式更窄更奇特：取代那些本就已有大量员工离职、企业招募不到人的职位——冷藏仓库分拣、汽车厂涂装喷漆旁的工作、导致职业伤害的重复动作岗位。社会对人形机器人的抵制恰恰在最恶劣的工作环境中最低，这正是工业场景成为首发市场而非最后市场的原因。真正看清楚这一点的公司，打的不是「取代所有劳工」的牌，而是「抢占人力供给已先崩溃的细分市场」。