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實體 AI 勞動力衝擊 — Waymo 與 Tesla Optimus 規模化後，叫車、貨運與製造業就業如何重塑

Waymo 每週 15 萬次行程相當於取代 750 個全職司機；Aurora 自駕卡車先填補 8 萬人缺口；Optimus 預計 2028 年起替代工廠職位。

實體 AI 基準測評系列第 128 篇 — 實體 AI 勞動力衝擊：Waymo 商業規模與 Tesla Optimus 量產將如何重塑叫車、貨運與製造業就業

實體 AI 的勞動力衝擊是自駕車與機器人大規模部署中，社會影響最深遠的維度。Waymo 每週 15 萬次以上的行程，取代了等量的人類司機旅次。Tesla Optimus 瞄準的是目前由人工執行的工廠任務。Aurora 的自駕卡車行駛在長途司機年薪 7 萬至 9 萬美元的路線上。本文以實體 AI 基準測評的方式，量化勞動力替代的維度——這不是政治論述，而是量化部署指標：涉及多少就業崗位、哪些類別、時間軸為何。

標記「（估計）」的數據來自公開市場資訊、分析師估算、公司揭露及美國勞工統計局數據，並非來自經核實的原始薪資記錄。

第一節 — 叫車司機替代：Waymo 的直接衝擊

Waymo 的商業運營目前是美國規模最大的人工司機勞動替代案例。以 2026 年中期揭露的每週 15 萬次以上行程計算，相較於約 150 至 200 萬名叫車接案司機的全美總勞動力（Uber 加 Lyft 合計，含兼職，估計），目前的替代規模仍屬有限，但軌跡使計算清晰可見。

指標	2026 年中現狀	每週 50 萬次行程（估計 2028-2030）	每週 500 萬次行程（估計 2032-2035）
Waymo 每週行程數	15 萬次以上（公開揭露）	50 萬次（估計）	500 萬次（估計，樂觀情境）
等效人類司機旅次替代量	每週約 15 萬次	每週約 50 萬次	每週約 500 萬次
全職司機當量（以每週 200 次/司機計）	約 750 個全職當量被替代（估計）	約 2,500 個（估計）	約 25,000 個（估計）
美國叫車司機總勞動力	約 150-200 萬接案司機（估計）	同上（此規模尚無 AV 衝擊）	約 10-20% 被替代（估計）
薪資影響	現階段可忽略	鳳凰城/舊金山地區薪資壓制（估計）	對零工經濟構成全國性薪資壓力
轉職途徑	無強制規定；接案司機不受《WARN 法案》保障	無強制規定	政策討論持續；無聯邦方案

每週 200 次的分母，近似於每天接 28 趟的全職 Uber 或 Lyft 司機，與已發布的 Uber 司機收入調查一致。按當前 Waymo 規模計算，替代當量約為 750 個全職（估計）。這在鳳凰城和舊金山的在地市場具商業意義，但在全國層面幾乎不可見。

勞動保護的結構性缺口值得關注：根據現行美國法律，叫車司機被定性為獨立承包商，而非雇員。《WARN 法案》——要求大規模裁員前提前 60 天通知——不適用於獨立承包商。沒有任何聯邦政策機制要求 Waymo、Uber 或 Lyft，在 AV 行程規模擴大時為受影響的接案司機提供轉型支援。

第二節 — 卡車司機替代：Aurora 與自駕貨運

美國長途卡車運輸市場呈現與叫車截然不同的替代動態。Aurora Innovation 於 2025 年 4 月在達拉斯至休士頓走廊開啟商業自駕卡車運營，車隊約 20 輛（估計）。美國長途卡車司機（OTR）約 50 萬人，整體卡車司機總計約 350 萬人（BLS）。關鍵在於，行業目前面臨約 8 萬人的司機短缺（ATA 估計）——這意味著自駕卡車先填補缺口，再考慮替代現有從業者。

指標	2026 年中現狀	規模化後（估計 2028-2032）
Aurora 商業卡車數量	約 20 輛（估計），達拉斯-休士頓走廊（2025 年 4 月上線）	如資金到位，數百至數千輛（估計）
美國長途卡車司機總勞動力	約 350 萬人；長途/OTR 約 50 萬人	同上——目前短缺約 8 萬名司機（ATA 估計）
長途司機年薪	約 7-9 萬美元（BLS，OTR 卡車業）	同上
自駕卡車相較人工司機的每年成本節約	每輛約 10-15 萬美元/年（司機薪資加福利估計）	完全自駕後約 10-15 萬美元/年
行業採用速度	緩慢——目前 AV 卡車仍需人類安全員在場；真正無人 OTR = 2027-2030（估計）	漸進：固定路線（港口到倉庫）先行，再拓展全 OTR
司機短缺作為順風	當前 8 萬人短缺使 AV 卡車先填補缺口	AV 先填短缺；超過缺口後才開始淨替代
《WARN 法案》適用性	長途司機是雇員（不同於接案制）；受《WARN 法案》保障（裁員前 60 天通知）	首起 AV 驅動的貨運《WARN 法案》事件估計 2029-2031 年

「司機短缺作為順風」的動態，是貨運業相較叫車業的關鍵非對稱性。因為司機短缺是真實且有文件記錄的，最初部署的數千輛 AV 卡車，在經濟上將是淨增益——填補人工司機無法承接的路線——而非直接與在職司機競爭。

第三節 — 倉庫與工廠工人替代：Tesla Optimus

Tesla Optimus 代表實體 AI 領域最廣泛的潛在替代向量，因為人形機器人橫跨數千萬美國工人的就業類別。其替代時間軸比 AV 車輛更遠，且 2026 年的 Optimus 能力侷限於受控環境中的結構化、重複性任務。

任務類別	現有勞動力（估計）	Optimus 2026 年能力	替代時間軸（估計）
電池芯搬運（超級工廠）	每座超級工廠重複搬運任務約 500-1,000 人（估計）	Optimus 已在超級工廠內部使用	2026-2028：Optimus 開始替代重複物料搬運
品質控制 / 視覺檢測	美國製造業 QC 約 30-50 萬人（估計）	視覺檢測是神經網路強項；Optimus 加固定攝影機在部分瑕疵偵測已優於人工（估計）	2027-2030：QC 自動化加速
一般倉庫揀貨	美國倉庫揀貨人員約 60-80 萬人（BLS 估計）	Optimus 靈巧性仍受限；亞馬遜 Digit 測試簡單任務	2028-2032：人形機器人達到一般倉庫能力（估計）
汽車裝配線任務	美國汽車裝配工人約 90 萬人（BLS）	Optimus 瞄準汽車裝配；BMW 已試用 Figure 02	2028-2033：選擇性替代最重複裝配任務（估計）
建築 / 戶外非結構化	美國建築工人 700 萬人以上（BLS）	非結構化戶外環境對當前機器人最困難	2030-2040+：建築業替代極緩慢
醫療 / 個人護理	美國醫療支援工人 400 萬人以上（BLS）	需要靈巧性加人類判斷；監管門檻高	2035+：非常有限；以當前能力水準人工護理無可取代

第四節 — 經濟與政策背景

維度	當前狀態	展望
聯邦政策回應	無 AV 勞動轉型聯邦方案；接案工人被排除在大多數勞動保護之外	2026-2028：政策討論加速；尚無立法通過
工會對 AV 的回應	卡車工會（Teamsters）與汽車工會（UAW）均在合約談判中將 AV 列為生存威脅	UAW 在 2023-2024 合約中爭取了 EV 轉型語言；AV 語言缺席；預期 2027 年以後合約談判更激烈
實體 AI 產業淨創造就業	AV 公司雇用工程師、遠端操控員、車隊管理員、軟體開發者	Waymo 員工約 4,000-5,000 人（估計）；Aurora 約 2,000 人（估計）
歷史先例：ATM vs 銀行行員	ATM（1970 年代）被預測將消滅銀行行員；結果行員人數成長了 30 年	AV 類比：更低的乘車成本可能擴大總需求，部分抵消司機替代
歷史先例：製造業自動化	美國製造業產出成長，但就業人數下降——生產力提升不等於就業增加	實體 AI 可能遵循相同模式：更高總體經濟產出，勞動密集度更低
再培訓方案	加州、亞利桑那州開始研究 AV 勞動力轉型	無聯邦資助的 AV 替代再培訓方案

第五節 — 勞動力衝擊基準測評計分卡

維度	Waymo（AV 叫車）	Tesla Optimus（人形機器人）	Aurora（AV 貨運）	時間軸
當前直接替代就業崗位	每週約 750 個全職當量（估計）	近零（僅內部使用）	近零（約 20 輛卡車）	2026
2028 年替代量（估計）	約 2,500-5,000 個全職	約 5,000-10,000 個工廠崗位（估計）	約 1,000-5,000 個司機崗位（估計）	2028
2032 年替代量（估計）	約 25,000-50,000 個全職	約 50,000-200,000 個工廠/倉庫崗位（估計）	約 50,000-200,000 個司機崗位（估計）	2032
受影響的薪資類別	零工經濟（時薪 15-25 美元；無福利）	製造業（時薪 25-45 美元；工會福利）	長途卡車（時薪 35-45 美元；部分工會）	—
勞動保護覆蓋率	低（接案制 = 無 WARN、無工會）	中等（工會覆蓋不一）	中高（Teamsters 加 WARN 法案）	—
政策壓力時間軸	現階段緊迫性低；每週逾 100 萬次行程後加速	部署 5 萬台以上 Optimus 後加速	超過 1,000 輛自駕卡車後加速	2027-2029

實體 AI 勞動力衝擊基準測評，並非預言這些就業崗位將在特定時間軸上消失，而是以量化方式追蹤每個生產部署里程碑的替代速率——與追蹤車輛產量速度、感測器成本下降及每次人工介入之間安全里程數的分析框架相同。

注意： 標記「（估計）」的數據，來自公開市場資訊、BLS 職業就業統計、分析師估算、產業協會報告及公司投資人關係資料（截至 2026 年中）。本文不構成投資或政策建議。