LAION-BVD 發布 1000 萬小時開放式視頻數據集，用於多模態預訓練
為什麼值得讀 開發者需要此規模的數據來訓練跨視頻、音頻及圖像模態的競爭力多模態模型，且無需依賴專有數據。
研究人員推出 LAION-BVD 數據集，包含從 CommonCrawl 收集的 8000 萬個視頻，總時長達 1000 萬小時，涵蓋視頻、音頻與圖像等多模態內容。
為什麼值得讀 開發者需要此規模的數據來訓練跨視頻、音頻及圖像模態的競爭力多模態模型，且無需依賴專有數據。
研究人員推出 LAION-BVD 數據集，包含從 CommonCrawl 收集的 8000 萬個視頻，總時長達 1000 萬小時，涵蓋視頻、音頻與圖像等多模態內容。