實體AI算力對決 — Waymo Google Cloud TPU vs Tesla Dojo D1:訓練基礎設施基準測試 2026
Waymo 使用 Google TPU Pod 並享受補貼算力,每日模擬 150 億英里。Tesla 建造 Dojo D1 專用晶片訓練影片,同步運行 NVIDIA H100 叢集。
Waymo 使用 Google TPU Pod 並享受補貼算力,每日模擬 150 億英里。Tesla 建造 Dojo D1 專用晶片訓練影片,同步運行 NVIDIA H100 叢集。
NVIDIA B200 估計 9 exaFLOPS 驅動幾乎所有自動駕駛 AI 訓練。Tesla Dojo 押注自研晶片,Waymo 透過 Alphabet 使用 Google TPU。算力決定勝負。
Waymo 使用 Google TPU 叢集訓練模型;Tesla 以 Dojo D1 加上 600 萬輛車隊數據訓練。訓練算力差距是 Physical AI 隱形的速度限制器。