Skip to content
AI-Daily-Builder

2026-05-13

Figure AI、Helix-02 を搭載したヒューマノイドの 8 時間連続シフトをライブ配信

ビュー

Figure AI が Helix-02 を搭載したヒューマノイドを 8 時間ノーカットで荷物仕分けコンベアで稼働させた様子をライブ配信。並行する BMW スパータンバーグ展開は累計 30,000 台の車両生産に貢献。

2026 年 5 月 13 日、Figure AI の CEO ブレット・アドコックが X に投稿:「ヒューマノイドロボットのチームが人間レベルの 8 時間連続シフトを完了するのを見よう。Helix-02 で完全自律稼働。」 同時に配信された 8 時間ノーカット映像は、Figure 02 が荷物仕分けコンベア・セルでバーコード付き荷物を読み、下流の N 箇所のシュートに振り分ける様子を映していた。Figure はそのペースが人間の仕分け作業員と同水準だと主張する。画面上に人間の介入なしで、ヒューマノイド基盤モデルが量産級の作業を行う初の長時間公開ライブ配信だ。

ライブ配信が実際に示すもの

配信されたセルはBMW 展開ではない(こちらは別途進行中の量産ライン・プログラム)。8 時間ストリームは Figure 自身の仕分けテストベッド:

8 時間という時間の価値は退屈なデータ:固着グリッパー、スリップ事象、回復挙動、ハンド摩耗、センサーノイズドリフト。30 秒のデモはこれらをすべて隠せる;8 時間ノーカットでは隠せない。

一段落で Helix-02

Helix-02 は Figure の視覚-言語-行動(VLA)基盤モデル、歩行・操作・バランス・全身協調を単一ポリシーから扱う統合ニューラルネットワーク。デュアル・システム設計(低レベル・コントローラーと別個に話す VLM)と異なり、Helix-02 は視覚・触覚・固有受容・全身制御を 1 つの学習システムに統合し、長期視野のタスク向けに設計されている。モデルはセル内の全ロボットで共有 — ロボットごとのファインチューンはなく、1 回の重み更新が全ユニットに伝播する。

並行する BMW スパータンバーグ展開

ライブ配信は Figure 自社施設だが、Figure 02 ヒューマノイドはサウスカロライナ州の BMW グループ・プラント・スパータンバーグの生産ラインでも実際に稼働している。Figure の公表数値によれば、ロボットは現在までに BMW 車両 30,000 台の生産に貢献し、90,000 個以上の部品を移動させた。以前の開示では BMW 施設での 10 時間シフトに言及していた。これは現時点で最も定量的に開示されたヒューマノイド工場展開だ。

なぜ 8 時間ライブ配信が重要か

Figure はチェリーピックされた動画について批判されてきた(ブレット・アドコック自身が過去の公開発言で認めている)。8 時間ノーカット放送はその回答だ。ライブフィードは失敗モードを隠すコストを高くする:固着グリッパー、落ちた荷物、復帰不能な姿勢、タスクを失った結果モデルがじっと止まっていること。各ロボットのダッシュボードが意味のある成果物であり、個々の成功ピックよりも重要だ。

シニカルな読み方では、これはさらなる資金調達と Figure 03 量産に向けたマーケティング・ポジショニング。寛容な読み方では、四半期の顧客証言を待つのでなく、ヒューマノイド・デプロイメントの実際の数字を公衆がリアルタイムで監査できる初めての機会でもある。

実務者が見るべきもの

これが証明しないこと

8 時間運転は 6 ヶ月の平均故障間隔データではない。完璧な配信であっても、既知の設定で 8 時間動くことしか言えない。本物の産業デプロイ証拠には四半期統計と敵対的テストレポートが必要。ライブ配信は実データに裏付けられたマーケティング成果物と見るべきで、成熟度の主張ではない。

2026 年 5 月のヒューマノイド地図での位置

Figure の賭けは、テレオペレーションから学習された end-to-end VLA がルール・コードされたシステムより速く一般化するということだ。BMW スパータンバーグの数字と 8 時間ライブ配信は、今日その賭けを支持する 2 つの最も強い公開データポイントだ。


Sources

チップ