2026-09-28 — views
Hcompany, 범용 컴퓨터 사용용 Holo4 에이전트 모델 출시
읽어야 하는 이유 Holo4는 다중 인터페이스 자동화를 위한 통합 모델을 제공하며, 훈련 궤적을 오픈소스로 공개하면서 저비용으로 최전선 모델과 경쟁합니다.
Hcompany는 GUI, 코드, MCP, API 인터페이스를 지원하는 범용 컴퓨터 작업용 Holo4 에이전트 모델을 출시했으며, 훈련 궤적을 오픈소스로 공개하고 저비용으로 최전선 모델과 경쟁합니다.
Holo4: 컴퓨터 사용의 범용적 접근
Hcompany는 범용 컴퓨터 사용 에이전트를 구동하기 위해 설계된 새로운 시리즈의 에이전트 모델인 Holo4를 출시했습니다. 이 시리즈에는 27B 밀집 모델과 35B-A3B 전문가 혼합(Mixture of Experts) 변형 두 가지 주요 크기가 포함됩니다. 또한 이전 모델인 Holotron 3의 업데이트 버전인 Holotron4 Nano도 제공됩니다. 모든 모델은 H Models API를 통해 접근할 수 있으며, 가중치와 전체 컬렉션은 Hugging Face에서 FP16, FP8, GGUF 형식으로 제공됩니다.
다중 인터페이스 상호작용
단일 인터페이스용으로 훈련된 많은 에이전트 모델과 달리 Holo4는 사용 가능한 모든 방법을 통해 소프트웨어와 상호작용하도록 설계되었습니다. 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)에서 클릭하고 입력하거나, 코드를 작성하고 실행하거나, MCP 및 API 도구를 호출할 수 있습니다. 이 모델은 현재 작업에 맞게 적응하여 데스크톱, 웹 브라우저, Android 기기, 코드 샌드박스 및 비즈니스 API에서 실행됩니다. 사용자는 서로 다른 플랫폼에 대해 서로 다른 모델을 선택할 필요가 없으며, 동일한 모델이 실제 비즈니스 워크플로우에 필요한 다양한 인터페이스를 처리합니다.
성능 및 비용 효율성
Holo4 모델은 Qwen 기반 위에 구축되었으며 이전 모델보다 상당한 개선을 보여줍니다. OSWorld 2.0 벤치마크에서 Holo4 27B는 61.7%의 점수를 기록하여 81.8%의 점수를 기록한 Opus 5.5와 같은 가장 강력한 폐쇄형 모델에 이어 두 번째로 높습니다. 35B-A3B 변형은 30.9%에 도달합니다. Hcompany는 이러한 결과가 최전선 모델과 비교하여 매수(order of magnitude) 적은 파라미터와 훨씬 낮은 작업당 비용으로 달성되었다고 강조합니다. API 사용을 위한 AutomationBench에서도 Holo4는 낮은 운영 비용을 유지하면서 선도적인 폐쇄형 모델과 경쟁합니다.
훈련 및 기능
이 모델들은 Hcompany의 Agentic Task Factory에서 생성된 대규모 환경과 작업 세트에서 지도 학습과 강화 학습을 통해 훈련되었습니다. 이 내부 파이프라인은 웹사이트 스크린샷이나 오픈소스 소프트웨어와 같은 문서에서 상호작용 가능한 환경과 검증 가능한 작업을 생성합니다. Holo4는 FreeCAD의 복잡한 3D 모델링과 Godot의 게임 디자인을 포함한 전문 소프트웨어 작업에서 숙련도를 입증했습니다. 예를 들어, 팩맨 게임 디자인 작업에서 Holo4 27B는 68회의 호출과 240만 토큰이 필요한 반면, 기본 Qwen3.8 27B 모델은 197회의 호출과 1,140만 토큰이 필요했습니다.
Holotron4 Nano 및 오픈 데이터
Holo4는 새로운 파운데이션 모델에 적응하는 사후 훈련 스택을 기반으로 합니다. NVIDIA Nemotron Coalition의 일환으로 Hcompany는 이 스택을 Nemotron 3 Nano Omni 모델에 적용하여 Holotron4 Nano를 생성했으며, 이는 GUI 워크플로우와 MCP, API 또는 코드 샌드박스를 노출하는 환경에서 기본 모델보다 크게 개선되었습니다. Hcompany는 벤치마크 점수 뒤에 있는 모든 궤적을 오픈소스로 공개하여 사용자가 단계를 다시 재생하거나 Hugging Face에서 데이터셋을 다운로드할 수 있도록 합니다.
실무자 노트
개발자는 GUI, API 및 코드 전반에 걸쳐 다양한 자동화 작업을 처리하기 위해 단일 모델이 필요하고 인프라를 전환하지 않으려는 경우 Holo4를 평가해야 합니다. 오픈소스로 제공되는 궤적의 가용성은 에이전트 동작에 대한 심층 검사 및 특정 비즈니스 워크플로우에 대한 잠재적 파인튜닝을 가능하게 합니다.