2026-05-22 — views

Decart 募资 $300M B 轮、估值 $4B —— Nvidia 加入世界模型赌注

为什么值得读 Decart 的卖点是整套堆栈：推理优化软件（DOS）垫在即时世界模型（Lucy、Oasis）之下。有趣的赌注不是 $4B 估值，而是同一团队既卖 8 倍 token 吞吐、又打造需要这吞吐的即时视频世界模型。垂直整合作为世界模型护城河。

以色列 AI 创业公司 Decart 完成 $300M B 轮、估值 $4B（5/18），由 Radical Ventures 领投、Nvidia 参投。其 DOS 优化堆栈达每秒 1,600 tokens —— 为业界平均 8 倍。

Decart —— 一家以色列 AI 创业公司（特拉维夫 + 旧金山），2023 年创立 —— 完成 $300M B 轮、估值 $4B（5/18 宣布），由 Radical Ventures 领投、Nvidia 参投。

公司

由前 8200 部队 校友 Dean Leitersdorf（CEO）与 Moshe Shalev 创办，Decart 卖两样彼此强化的东西：

DOS —— 推理优化堆栈，从既有 GPU 榨出更多吞吐。DOS 2.0 据称达每秒 1,600 tokens —— 约业界平均的 8 倍。
即时世界模型 —— Lucy（即时视频世界模型）与 Oasis（实体 AI 模拟），即时生成可互动视频/世界的生成系统。

投资人名单本身就是信号：除了 Radical 与 Nvidia，据称还包括 Michael Eisner、Andrej Karpathy、山内家族（任天堂）、Sequoia、Benchmark。

真正的赌注：优化 + 世界模型，同一团队

多数创业公司只选一层。Decart 两者都做 —— 而这正是论点，不是分心。

即时世界模型 极度吃推理：以低延迟逐帧生成可互动视频，是生成式 AI 中最苛刻的工作负载之一。Decart 的答案是 在自家世界模型（Lucy、Oasis）之下拥有优化层（DOS）。 那 8 倍吞吐的软件不是副业 —— 而是让即时世界模型在经济上可行的关键。

这种垂直整合就是护城河宣称：对手用商品化推理打造世界模型，得付全额算力账单；Decart 的堆栈则为自身工作负载端到端调校。

为什么 Nvidia 参投值得注意

Nvidia 投资加倍值得注意，因为 DOS 让既有 GPU 做更多 —— 表面上这会降低 GPU 需求。但 Nvidia 的逻辑相反：解锁新工作负载（即时世界模型）的效率软件 扩大了总算力市场。当每 token 更便宜使全新产品类别变得可行时，并不会缩减 GPU 销售。Nvidia 赌的是需求弹性。

为什么重要

世界模型是 LLM + 视频生成之后的下一个前沿。 即时、可互动、有物理基础的生成（Lucy/Oasis）是从「生成片段」走向「模拟世界」的桥梁 —— 机器人模拟、游戏、具身 AI 的基底。
推理效率现在可作为独立优势募资。 $4B 估值部分建立在「每 GPU 多服务 8 倍 token」上，证实 服务成本是可防御的护城河，不只是运维细节 —— 与 Anthropic–Maia 200 推理洽谈同一个主题。
以色列深科技 + 前 8200 创办人 即使在挑剔的募资环境，仍是顶级资本的磁石。

实务笔记

要追问的数字是「每秒 1,600 tokens、业界 8 倍」。 吞吐宣称与工作负载及模型大小高度相关。外推前先问：哪个模型、哪种 batch、哪种精度、哪种硬件。头条为真，但比较基准很重要。
世界模型 ≠ 视频生成。 Lucy 生成的是 可互动 世界（你可行动、模型回应），这比 text-to-video 难一个等级。评估此领域时，把「即时互动」与「离线片段生成」分开 —— 它们是不同的成本与能力区间。
「优化即护城河」是可迁移的教训。 不论你是否关心世界模型，结构性洞见都适用：当推理成本卡住你的产品时，拥有服务效率层就是杠杆。Decart 把这点产品化成 $4B 的故事。

被低估的角度：聪明钱正收敛于「瓶颈在推理，谁拥有推理效率谁就拥有下一个产品类别」。 Anthropic 为更便宜推理分散芯片、Decart 以 8 倍 token 吞吐募得 $4B、Nvidia 资助「理应伤害」GPU 销售的效率软件 —— 三则新闻，同一个论点。2026 年的 AI 优势不是更大的模型，而是把模型服务得够便宜，去做出新东西。