2026-05-22 — views

Decart 募資 $300M B 輪、估值 $4B —— Nvidia 加入世界模型賭注

為什麼值得讀 Decart 的賣點是整套堆疊：推論優化軟體（DOS）墊在即時世界模型（Lucy、Oasis）之下。有趣的賭注不是 $4B 估值，而是同一團隊既賣 8 倍 token 吞吐、又打造需要這吞吐的即時影片世界模型。垂直整合作為世界模型護城河。

以色列 AI 新創 Decart 完成 $300M B 輪、估值 $4B（5/18），由 Radical Ventures 領投、Nvidia 參投。其 DOS 優化堆疊達每秒 1,600 tokens —— 為業界平均 8 倍。

Decart —— 一家以色列 AI 新創（特拉維夫 + 舊金山），2023 年創立 —— 完成 $300M B 輪、估值 $4B（5/18 宣布），由 Radical Ventures 領投、Nvidia 參投。

公司

由前 8200 部隊 校友 Dean Leitersdorf（執行長）與 Moshe Shalev 創辦，Decart 賣兩樣彼此強化的東西：

DOS —— 推論優化堆疊，從既有 GPU 榨出更多吞吐。DOS 2.0 據稱達每秒 1,600 tokens —— 約業界平均的 8 倍。
即時世界模型 —— Lucy（即時影片世界模型）與 Oasis（實體 AI 模擬），即時生成可互動影片/世界的生成系統。

投資人名單本身就是訊號：除了 Radical 與 Nvidia，據稱還包括 Michael Eisner、Andrej Karpathy、山內家族（任天堂）、Sequoia、Benchmark。

真正的賭注：優化 + 世界模型，同一團隊

多數新創只選一層。Decart 兩者都做 —— 而這正是論點，不是分心。

即時世界模型 極度吃推論：以低延遲逐格生成可互動影片，是生成式 AI 中最苛刻的工作負載之一。Decart 的答案是 在自家世界模型（Lucy、Oasis）之下擁有優化層（DOS）。 那 8 倍吞吐的軟體不是副業 —— 而是讓即時世界模型在經濟上可行的關鍵。

這種垂直整合就是護城河宣稱：對手用商品化推論打造世界模型，得付全額算力帳單；Decart 的堆疊則為自身工作負載端到端調校。

為什麼 Nvidia 參投值得注意

Nvidia 投資加倍值得注意，因為 DOS 讓既有 GPU 做更多 —— 表面上這會降低 GPU 需求。但 Nvidia 的邏輯相反：解鎖新工作負載（即時世界模型）的效率軟體 擴大了總算力市場。當每 token 更便宜使全新產品類別變得可行時，並不會縮減 GPU 銷售。Nvidia 賭的是需求彈性。

為什麼重要

世界模型是 LLM + 影片生成之後的下一個前沿。 即時、可互動、有物理基礎的生成（Lucy/Oasis）是從「生成片段」走向「模擬世界」的橋樑 —— 機器人模擬、遊戲、具身 AI 的基底。
推論效率現在可作為獨立優勢募資。 $4B 估值部分建立在「每 GPU 多服務 8 倍 token」上，證實 服務成本是可防禦的護城河，不只是維運細節 —— 與 Anthropic–Maia 200 推論洽談同一個主題。
以色列深科技 + 前 8200 創辦人 即使在挑剔的募資環境，仍是頂級資本的磁石。

實務筆記

要追問的數字是「每秒 1,600 tokens、業界 8 倍」。 吞吐宣稱與工作負載及模型大小高度相關。外推前先問：哪個模型、哪種 batch、哪種精度、哪種硬體。頭條為真，但比較基準很重要。
世界模型 ≠ 影片生成。 Lucy 生成的是 可互動 世界（你可行動、模型回應），這比 text-to-video 難一個等級。評估此領域時，把「即時互動」與「離線片段生成」分開 —— 它們是不同的成本與能力區間。
「優化即護城河」是可遷移的教訓。 不論你是否關心世界模型，結構性洞見都適用：當推論成本卡住你的產品時，擁有服務效率層就是槓桿。Decart 把這點產品化成 $4B 的故事。

被低估的角度：聰明錢正收斂於「瓶頸在推論，誰擁有推論效率誰就擁有下一個產品類別」。 Anthropic 為更便宜推論分散矽晶、Decart 以 8 倍 token 吞吐募得 $4B、Nvidia 資助「理應傷害」GPU 銷售的效率軟體 —— 三則新聞，同一個論點。2026 年的 AI 優勢不是更大的模型，而是把模型服務得夠便宜，去做出新東西。