2026-09-20 — views
谷歌扩充AI与经济团队，新增多位专家
为什么值得读 此次扩充标志着谷歌对AI进行严谨经济分析的承诺更加深入，为劳动力规划和政策制定提供了关键数据支持。
谷歌在AI与经济研究项目中新增诺贝尔奖得主及新任主管，旨在研究全球AI普及情况及其对劳动力市场的深远影响。
新的领导层与学术顾问
谷歌通过欢迎世界级经济学家和学术顾问，扩充其AI与经济研究项目。目标是更好地追踪人工智能如何影响全球就业、生产力及经济活动。此次扩充旨在将细粒度数据与严谨的经济探究相结合，帮助组织、员工、研究人员和政策制定者应对由AI重塑企业和日常生活所引发的复杂转型。
领导实证研究的新任主管
两位著名研究人员已加入谷歌AI与经济研究项目，担任主管职务。Anu Madgavkar，前麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）合伙人，拥有二十余年领导全球劳动力市场和技术采纳研究的职业生涯。她将领导关于全球AI扩散、小型企业生态系统以及生成式AI对劳动力影响的实证研究。Daniel Rock，从宾夕法尼亚大学沃顿商学院（Wharton School of the University of Pennsylvania）加入，是AI与劳动力领域的领先经济学家。他将领导实证研究，将前沿模型遥测数据与严谨的计量经济学相结合，以分析企业生产力、劳动力重组以及科学发现。
学术顾问与访问学者
该项目还迎来了新的学术顾问和访问学者，以扩大科研能力。2025年诺贝尔经济学奖得主、INSEAD和法兰西学院（Collège de France）教授Philippe Aghion加入担任学术顾问。他将把自己在创新驱动增长和创造性破坏方面的开创性工作应用于建模AI的长期宏观经济轨迹。多伦多大学罗特曼管理学院（Rotman School of Management）战略管理教授Ajay Agrawal加入担任访问学者。他将与麻省理工学院（MIT）经济学系主任David Autor合作，推进关于AI经济学、科学发现以及AI如何扩展人类福利前沿的研究。
合作与未来影响
扩充后的团队还包括Google DeepMind的AGI经济学主管Alex Imas以及AI与经济负责人Zanna Iscenko，他们将充当科学桥梁。他们的目标是告知AI与经济ATLAS（AI & Economy ATLAS）的后续更新及实证研究。团队将专注于确定确保AI提升员工技能并推动广泛共享繁荣所需的组织实践、公共政策框架和培训计划。该项目实时测量和分析AI采纳的演变，重点关注未来工作、生产力、全球技术扩散以及AI对科学发现的影响。
实务笔记
开发人员应密切关注AI与经济团队发布的出版物和数据，以了解企业环境中AI采纳模式的转变。跟踪这些实证发现有助于设计符合新兴劳动力需求和生产力指标的系统。