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Google 将 Gemini 3.5 Pro 推入最终预览阶段:200 万 Token 上下文与 Deep Think 推理

为什么值得读 定价与免费试用期是开发者最该先确认的两件事。以每百万 token 输入 $15/输出 $60 的定价,Pro 是被设计来认真使用的,而非试用。

Gemini 3.5 Pro 进入最终 Vertex 企业版预览,具备 200 万 token 上下文窗口与 Deep Think 推理;GA 正式发布预计在 2026 年 6 月即将到来。

Google 的 AI Threat Defense 以机器速度自动修补漏洞——对抗 AI 攻击者的防御解答

为什么值得读 同一周,一个模型猎捕漏洞,Google 则推出自动修补漏洞的模型。当攻防都以机器速度运行,修补窗口从数周缩到数分钟——而人类从操作者变成代理所写修补的审计者。

Google Cloud 推出 AI Threat Defense(5/27):以 Gemini 为核心,整合 Wiz、CodeMender 与 Mandiant,以机器速度发现并自动修补漏洞。

Google Gemini 3.5 Flash 在代理任务上赢过上一季的 Pro 旗舰

为什么值得读 信号是「价格-性能反转」:预算级现在在每美元代理吞吐量上跑赢上一季旗舰。若你的基建是按 Pro 级定价规划的,你的单位经济学刚刚改善了,而且不用改一行代码。

I/O 2026:Flash 级 Gemini 3.5 Flash 在编码+代理基准赢过 Gemini 3.1 Pro,$1.50/$9 每百万 token。Terminal-Bench 76.2% vs 70.3%。快 4 倍、半价。

OpenAI 承诺 $2.34 亿在新加坡设首个海外实验室;Google 升级伙伴关系

为什么值得读 「小国作为中立地」是浮现中的剧本。新加坡同时从 OpenAI 与 Google 收集承诺,靠的是成为「美国实验室能在亚洲扩张、又无中国曝险阴影」的司法管辖区。预期更多中型国家竞逐这个角色。

ATxSummit:OpenAI 签首份新加坡 MoU —— 约 $2.34 亿设美国外首个应用 AI 实验室,团队扩至 200+。Google 升级为 National AI Partnership。

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