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Google, Gemini 3.5 Pro 최종 프리뷰 단계 돌입 — 200만 토큰 컨텍스트와 Deep Think 추론

읽어야 하는 이유 개발자가 먼저 확인해야 할 것은 가격과 무료 체험 기간. 입력 100만 토큰당 $15, 출력 $60의 가격은 시험용이 아닌 실전 사용을 위한 설정이다.

Gemini 3.5 Pro가 200만 토큰 컨텍스트 윈도우와 Deep Think 추론을 탑재하고 최종 Vertex 엔터프라이즈 프리뷰에 진입. 2026년 6월 중 GA 출시 임박.

1 分鐘 실전 노트 googlegeminifrontier-modelmultimodal

Google의 AI Threat Defense, 기계 속도로 취약점 자동 패치 — AI 공격자에 대한 방어의 답

읽어야 하는 이유 같은 주, 한 모델은 취약점을 사냥하고 Google은 자동 패치하는 모델을 냈다. 공격과 방어가 모두 기계 속도로 달리면 패치 창은 수 주에서 수 분으로 줄고 — 인간은 운영자에서 에이전트가 쓴 패치의 감사자로 옮겨간다.

Google Cloud가 AI Threat Defense 출시(5/27): Gemini를 핵심으로 Wiz·CodeMender·Mandiant를 결합해 기계 속도로 취약점을 발견·자동 패치한다.

3 分鐘 실전 노트 googlegeminicybersecurityai-agents

Google Gemini 3.5 Flash, 에이전트 작업에서 지난 분기 Pro 플래그십을 능가

읽어야 하는 이유 신호는 가격-성능 역전. 버짓 급이 이제 「달러당 에이전트 처리량」에서 지난 분기 플래그십을 앞선다. 인프라를 Pro 급 가격으로 설계했다면, 코드 변경 없이 단위 경제성이 개선됐다.

I/O 2026: Flash 급 Gemini 3.5 Flash가 코딩+에이전트 벤치에서 Gemini 3.1 Pro를 능가. $1.50/$9 per 1M 토큰. Terminal-Bench 76.2% vs 70.3%. 4배 빠르고 반값.

2 分鐘 실전 노트 googlegeminifoundation-modelscoding-agents

OpenAI, 싱가포르 첫 해외 랩에 $2.34억 약정; Google도 파트너십 격상

읽어야 하는 이유 「중립지로서의 소국」이 부상하는 플레이북. 싱가포르는 OpenAI와 Google 양쪽에서 약정을 모으고 있다 —— 미국 랩이 중국 익스포저 그늘 없이 아시아에서 스케일할 수 있는 관할구가 됨으로써. 더 많은 중간 규모 국가가 이 역할을 두고 경쟁할 것.

ATxSummit: OpenAI가 싱가포르 첫 MoU 체결 —— 약 $2.34억으로 미국 외 첫 응용 AI 랩, 팀 200+. Google은 National AI Partnership으로 격상.

2 分鐘 실전 노트 openaigooglesingaporeai-policy
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