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태그 · #foundation-models

애플, WWDC 2026에서 새 Foundation Models로 Siri 재구축 — Google Gemini 협력과 12GB 하드웨어 기준

읽어야 하는 이유 Tim Cook의 마지막 기조연설은 진정으로 재구축된 Siri에 실무자가 놓쳐선 안 될 두 가지 단서를 붙인다. 12GB 통합 메모리 기기 기준과 EU·중국 출시 제외다.

WWDC 2026은 차세대 Apple Foundation Models(Google Gemini와 공동 개발) 기반 Siri AI, 전용 앱, 확장된 개발자 프레임워크, 그리고 EU·중국 출시 공백을 공개했다.

Andrej Karpathy, Anthropic 합류 —— Claude로 Claude의 사전학습을 가속

읽어야 하는 이유 핵심은 채용이 아니라 그 임무다. "Claude로 Claude의 사전학습을 가속한다"는 재귀적 자기개선을 직무기술서로 옮긴 것 —— Recursive Superintelligence가 $650M로 좇는 바로 그 루프가 이제 프런티어 랩 내부에 편성됐다.

OpenAI 공동창업자이자 전 Tesla Autopilot AI 책임자 Andrej Karpathy가 Anthropic 사전학습 팀에 합류(5/19), Nick Joseph 산하. 임무는 Claude로 사전학습 R&D 자체를 가속하는 것.

Google Gemini 3.5 Flash, 에이전트 작업에서 지난 분기 Pro 플래그십을 능가

읽어야 하는 이유 신호는 가격-성능 역전. 버짓 급이 이제 「달러당 에이전트 처리량」에서 지난 분기 플래그십을 앞선다. 인프라를 Pro 급 가격으로 설계했다면, 코드 변경 없이 단위 경제성이 개선됐다.

I/O 2026: Flash 급 Gemini 3.5 Flash가 코딩+에이전트 벤치에서 Gemini 3.1 Pro를 능가. $1.50/$9 per 1M 토큰. Terminal-Bench 76.2% vs 70.3%. 4배 빠르고 반값.

Anthropic, $30–50B 라운드 협의 — 평가액 $9,500억으로 OpenAI 추월

읽어야 하는 이유 시그널은 평가액이 아니라 매출총이익률 확장. 38% → 70%는 prompt cache, batch, serving이 모두 한 단계 올라가 절약분이 상류로 흘러갔음을 의미.

이번 라운드는 2월 Series G의 $3,800억 평가액 대비 2.5× 마크업. ARR이 12개월 만에 ~$90억 → ~$440억; 추론 스케일화로 매출총이익률 38% → 70%.

커피