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Google 將 Gemini 3.5 Pro 推入最終預覽階段:200 萬 Token 上下文與 Deep Think 推理

為什麼值得讀 定價與免費試用期是開發者最該先確認的兩件事。以每百萬 token 輸入 $15/輸出 $60 的定價,Pro 是被設計來認真使用的,不是拿來試用的。

Gemini 3.5 Pro 進入最終 Vertex 企業版預覽,具備 200 萬 token 上下文視窗與 Deep Think 推理;GA 正式發布預計在 2026 年 6 月即將到來。

Google 的 AI Threat Defense 以機器速度自動修補漏洞——對抗 AI 攻擊者的防禦解答

為什麼值得讀 同一週,一個模型獵捕漏洞,Google 則推出自動修補漏洞的模型。當攻防都以機器速度運行,修補視窗從數週縮到數分鐘——而人類從操作者變成代理所寫修補的稽核者。

Google Cloud 推出 AI Threat Defense(5/27):以 Gemini 為核心,整合 Wiz、CodeMender 與 Mandiant,以機器速度發現並自動修補漏洞。

Google Gemini 3.5 Flash 在代理任務上贏過上一季的 Pro 旗艦

為什麼值得讀 訊號是「價格-效能反轉」:預算級現在在每美元代理吞吐量上跑贏上一季旗艦。若你的基建是按 Pro 級定價規劃的,你的單位經濟學剛剛改善了,而且不用改一行程式。

I/O 2026:Flash 級 Gemini 3.5 Flash 在編碼+代理基準贏過 Gemini 3.1 Pro,$1.50/$9 每百萬 token。Terminal-Bench 76.2% vs 70.3%。快 4 倍、半價。

OpenAI 承諾 $2.34 億在新加坡設首個海外實驗室;Google 升級夥伴關係

為什麼值得讀 「小國作為中立地」是浮現中的劇本。新加坡同時從 OpenAI 與 Google 收集承諾,靠的是成為「美國實驗室能在亞洲擴張、又無中國曝險陰影」的司法管轄區。預期更多中型國家競逐這個角色。

ATxSummit:OpenAI 簽首份新加坡 MoU —— 約 $2.34 億設美國外首個應用 AI 實驗室,團隊擴至 200+。Google 升級為 National AI Partnership。

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