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Google 將 Gemini 3.5 Pro 推入最終預覽階段：200 萬 Token 上下文與 Deep Think 推理

為什麼值得讀 定價與免費試用期是開發者最該先確認的兩件事。以每百萬 token 輸入 $15／輸出 $60 的定價，Pro 是被設計來認真使用的，不是拿來試用的。

Gemini 3.5 Pro 進入最終 Vertex 企業版預覽，具備 200 萬 token 上下文視窗與 Deep Think 推理；GA 正式發布預計在 2026 年 6 月即將到來。

Google 的 AI Threat Defense 以機器速度自動修補漏洞——對抗 AI 攻擊者的防禦解答

為什麼值得讀 同一週，一個模型獵捕漏洞，Google 則推出自動修補漏洞的模型。當攻防都以機器速度運行，修補視窗從數週縮到數分鐘——而人類從操作者變成代理所寫修補的稽核者。

Google Cloud 推出 AI Threat Defense（5/27）：以 Gemini 為核心，整合 Wiz、CodeMender 與 Mandiant，以機器速度發現並自動修補漏洞。

Google Gemini 3.5 Flash 在代理任務上贏過上一季的 Pro 旗艦

為什麼值得讀 訊號是「價格-效能反轉」：預算級現在在每美元代理吞吐量上跑贏上一季旗艦。若你的基建是按 Pro 級定價規劃的，你的單位經濟學剛剛改善了，而且不用改一行程式。

I/O 2026：Flash 級 Gemini 3.5 Flash 在編碼+代理基準贏過 Gemini 3.1 Pro，$1.50/$9 每百萬 token。Terminal-Bench 76.2% vs 70.3%。快 4 倍、半價。

Google 推出 Deep Research 與 Deep Research Max，原生支援 MCP

Google 在 Gemini API 推出兩個由 Gemini 3.1 Pro 驅動的研究 agent：低延遲 Deep Research 與長運算 Deep Research Max，皆原生支援 Model Context Protocol。