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GoogleがGemini 3.5 Proを最終プレビューへ：200万トークンコンテキストとDeep Think推論

読む理由 料金体系と無料試用期間が開発者が最初に確認すべき点。100万トークンあたり入力$15・出力$60という価格設定は、試用ではなく本格利用を想定している。

Gemini 3.5 ProがVertex AIエンタープライズの最終プレビューに入り、200万トークンのコンテキストウィンドウとDeep Think推論を搭載。2026年6月中のGA一般公開が目前。

Google の AI Threat Defense が機械速度で脆弱性を自動修正 — AI 攻撃者への防御の答え

読む理由 同じ週、あるモデルが脆弱性を狩り、Google は自動修正するモデルを出した。攻撃も防御も機械速度で走るとき、パッチの窓は数週間から数分へ縮み — 人間は操作者からエージェントが書いた修正の監査者へ移る。

Google Cloud が AI Threat Defense を発表（5/27）：Gemini を核に Wiz・CodeMender・Mandiant を統合し、機械速度で脆弱性を発見・自動修正する。

Google Gemini 3.5 Flash、エージェントタスクで前四半期の Pro フラッグシップを上回る

読む理由 シグナルは価格性能の逆転。バジェット級が今や前四半期フラッグシップを「ドルあたりエージェントスループット」で上回る。インフラを Pro 級価格で設計していたなら、コード変更なしでユニットエコノミクスが改善した。

I/O 2026：Flash 級 Gemini 3.5 Flash がコーディング+エージェントで Gemini 3.1 Pro を上回る。$1.50/$9 per 1M token。Terminal-Bench 76.2% vs 70.3%。4 倍速・半額。

Google、Deep Research と Deep Research Max を発表 — MCP をネイティブサポート

Google が Gemini API に Gemini 3.1 Pro 駆動のリサーチエージェント 2 種を投入。低レイテンシの Deep Research と長時間計算の Deep Research Max。両者とも Model Context Protocol をネイティブサポート。