フィジカルAI vs 従来AI — ロボット開発がチャットボットより難しい理由
モラベックのパラドックス、シミュレーション・トゥ・リアルのギャップ、LLMスケーリング則がロボットに適用できない理由を解説。
タグ · #ai
Tesla FSD エンドツーエンドアーキテクチャ——v12 ニューラルネットワークの内部、ルールから学習への根本的転換
Tesla FSD v12は30万行のルールベースC++を単一のエンドツーエンドニューラルネットワークに置き換え、数十億マイルの監督学習で訓練された。
モラベックのパラドックス、シミュレーション・トゥ・リアルのギャップ、LLMスケーリング則がロボットに適用できない理由を解説。
Tesla FSD v12は30万行のルールベースC++を単一のエンドツーエンドニューラルネットワークに置き換え、数十億マイルの監督学習で訓練された。