2026-05-02 — 次浏览 · 3 models

把 1000 字文章压成 3 个 bullet — 前沿模型对决

Prompt

把这篇 1000 字、关于 Anthropic Claude 4.7 发布的博客，总结成刚好 3 个 bullet，每个 ≤ 25 字。只回 bullet，不要前言。

Notes

同 prompt、同输入。延迟从 API 调用开始到最后一个 byte。成本依官方 $/Mtok 计算（2026 年 5 月）。

Results — 3 models

claude-opus-4-7 WIN · 1240ms · in 1280 · out 78 · $0.022

• Anthropic 发布 Claude 4.7，1M token context 终于来到 Opus 等级。
• 高并发工具调用下，工具调用稳定度提升；prompt cache TTL 维持 5 分钟。
• 早期使用者反馈 Sonnet/Haiku 的 p95 延迟降约 12%；Opus 改善为宣称、未验证。

gpt-5 TIE · 980ms · in 1280 · out 84 · $0.018

• Anthropic 发布 Claude 4.7，主打：1M context 来到 Opus 等级。
• Anthropic 宣称整个模型家族的 p95 延迟约改善 12%。
• 在并行／高并发场景下，工具调用行为更稳定。

gemini-3-pro LOSS · 1120ms · in 1280 · out 102 · $0.014

• Anthropic 今天发布了 Claude 4.7，包含多项更新。
• 1M context window 现在除了 Sonnet 和 Haiku 外，也支持 Opus 等级，这对长 context 的 agentic workflow 是一大改变。
• 根据 Anthropic 的说法，延迟降低了大约 12%，工具使用的行为也有改善。