2026-05-02 — 次瀏覽 · 3 models

把 1000 字文章壓成 3 個 bullet — 前沿模型對決

Prompt

把這篇 1000 字、關於 Anthropic Claude 4.7 發布的部落格，總結成剛好 3 個 bullet，每個 ≤ 25 字。只回 bullet，不要前言。

Notes

同 prompt、同輸入。延遲從 API 呼叫開始到最後一個 byte。成本依官方 $/Mtok 計算（2026 年 5 月）。

Results — 3 models

claude-opus-4-7 WIN · 1240ms · in 1280 · out 78 · $0.022

• Anthropic 發布 Claude 4.7，1M token context 終於來到 Opus 等級。
• 高並發工具呼叫下，工具呼叫穩定度提升；prompt cache TTL 維持 5 分鐘。
• 早期使用者回報 Sonnet/Haiku 的 p95 延遲降約 12%；Opus 改善為宣稱、未驗證。

gpt-5 TIE · 980ms · in 1280 · out 84 · $0.018

• Anthropic 發布 Claude 4.7，主打：1M context 來到 Opus 等級。
• Anthropic 宣稱整個模型家族的 p95 延遲約改善 12%。
• 在平行／高並發情境下，工具呼叫行為更穩定。

gemini-3-pro LOSS · 1120ms · in 1280 · out 102 · $0.014

• Anthropic 今天發布了 Claude 4.7，包含多項更新。
• 1M context window 現在除了 Sonnet 和 Haiku 外，也支援 Opus 等級，這對長 context 的 agentic workflow 是一大改變。
• 根據 Anthropic 的說法，延遲降低了大約 12%，工具使用的行為也有改善。