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dSpark 框架通过调度蒸馏加速扩散语言模型

为什么值得读 dSpark 为扩散大语言模型中更快的并行生成提供了一条实用路径,在速度与质量之间取得平衡,适用于实际部署。

研究人员推出 dSpark,这是一种调度蒸馏方法,通过学习最优的令牌去掩码顺序来加速扩散语言模型,从而在保持质量的同时实现更快的并行生成。

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