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OpenVLHarness 通过多模态记忆和工具使用提升 MLLM 性能

为什么值得读 该框架通过将模型锚定于外部证据，解决了仅依赖内部推理的局限性，以更低 Token 成本带来显著性能提升。

OpenVLHarness 利用持久化记忆和异构工具集成，将多模态模型得分最高提升 12.6 分。