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大语言模型智能体中的跨任务技能迁移：子任务与文本胜出

为什么值得读 构建自主智能体的开发者可以通过将记忆结构化为文本形式的子任务来提高可靠性。所提出的效用分数提供了一种执行前的诊断手段，用于筛选有效技能。

研究发现，基于子任务的归纳和文本格式能使大语言模型智能体实现可靠的技能迁移，其效果优于基于任务和代码的方法。