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2026-06-17 views

人形機器人競賽指數 — Tesla Optimus、Figure AI、Agility、1X、Boston Dynamics:2026 年中基準測評

對 Tesla Optimus、Figure 02、Agility Digit、1X NEO 與 Boston Dynamics Atlas 進行融資、量產進度與 2026 年部署目標全面評比。

為何建立這份基準測評

人形機器人在 2023 至 2025 年間跨越了一道門檻:從實驗室示範走向工廠現場試點。投資浪潮湧現,Amazon 與 BMW 等巨頭簽署部署協議,Figure AI 與 1X Technologies 兩家新創大舉挑戰 Boston Dynamics 的十年領先地位。本指數針對五大最重要的計畫,就資本規模、量產狀態、部署範疇及可信的放量時程進行評比。


人形機器人競賽指數

公司機器人資金 / 支持者量產現況部署情況2026 年目標成熟度
TeslaOptimus Gen 2內部(Tesla 資產負債表)估計 2025 年底累計未滿 1,000 台;2026 年擴產Tesla Gigafactory 內部任務50,000–100,000 台★★★☆☆ 試點量產
Figure AIFigure 026.75 億美元 B 輪(OpenAI、Microsoft、NVIDIA、Bezos、Intel)小批量試產BMW Spartanburg 工廠試點擴展 BMW 及其他 OEM★★☆☆☆ 早期試點
Agility RoboticsDigitAmazon 戰略投資(2023 年)GXO Logistics + Amazon SequoiaAmazon Sequoia 倉庫(肯塔基州喬治城)Amazon 多站點擴展★★★☆☆ 商業試點
1X TechnologiesNEO / EVEOpenAI 領投 A+B 輪EVE 商業化;NEO 開發中EVE:保全 / 商業場所;NEO:家庭試點NEO 家用助理上市★★☆☆☆ 早期試點
Boston DynamicsAtlas(電動版)現代汽車(2021 年收購)研究 / 預商業化現代汽車製造廠內部試驗商業授權上市★★★☆☆ 預商業化

Tesla Optimus

Tesla 的人形機器人計畫在五家公司中垂直整合程度最高。Optimus 與 FSD 共用同一套純視覺神經網路架構——攝影機影像直接輸入學習策略,不需要 LIDAR 或 HD 地圖。Tesla 認為,通用機器人必須像人類一樣在非結構化環境中導航,因此選擇這條路線。

指標數值(2026 年中)
現行硬體世代Optimus Gen 2
致動器類型Tesla 自研無刷馬達 + 滾珠螺桿
手部自由度每隻手 22 個自由度(著重靈巧操控)
行走速度約 0.5 m/s(Gen 2 估計)
目前主要任務電池芯分揀、Gigafactory 內部品管
累計生產台數(估計)2025 年底前未滿 1,000 台;2026 年擴產中
2026 年量產目標(Musk 聲明)50,000–100,000 台
對外銷售目標價(2027 年起)每台低於 20,000 美元
訓練算力骨幹Dojo(D1 晶片叢集)

Tesla 的核心結構優勢是數據。超過 600 萬輛搭載 FSD 的車輛每週產生數千萬英里的標記邊緣案例影片,這套數據飛輪部分可遷移到機器人感知。挑戰在於操控:開車數據無法教會手部如何抓取、分揀或組裝零件。Tesla 為此建立了專屬機器人仿真管線,並設計了每手 22 個自由度的靈巧手。


Figure AI

Figure AI 由 Brett Adcock(前 Archer Aviation)於 2022 年創立,至 2026 年中累計融資超過 9 億美元,其中包括 2024 年初由 OpenAI、Microsoft、NVIDIA、Jeff Bezos 及 Intel Capital 共同參與的 6.75 億美元 B 輪融資——使 Figure 成為全球資本最雄厚的獨立人形機器人新創。

指標數值(2026 年中)
現行硬體世代Figure 02
主要 B 輪投資者OpenAI、Microsoft、NVIDIA、Bezos Expeditions、Intel Capital
累計融資(估計)超過 9 億美元
主要部署夥伴BMW 集團(南卡羅來納州 Spartanburg)
任務重點汽車組裝:車身工場、物料搬運
AI 架構OpenAI 多模態模型(視覺+語言 → 機器人動作)
量產現況小批量試產;無公開台數
定價 / 商業模式未披露;預計採 OEM 機器人即服務模式

Figure 的 AI 架構是五家中最以語言模型為核心的:Figure 02 使用 OpenAI 開發的多模態模型,以攝影機影像和語音指令作為輸入,輸出機器人動作。在廣泛流傳的示範影片中,操作員用口語指令讓 Figure 02 正確分揀物品、清理桌面並辨識物品。這意味著更新語言模型策略即可為機器人賦予新任務,無需重寫底層運動程式碼。


Agility Robotics(Amazon)

Agility Robotics 是本指數中歷史最悠久的商業人形機器人公司,2015 年從奧勒岡州立大學衍生而出,2019 年推出雙足機器人 Digit。Amazon 於 2023 年投資 Agility,成為其最重要的商業夥伴,將 Digit 部署於 Sequoia 倉庫設施。

指標數值(2026 年中)
現行硬體世代Digit(第 5 代內部版本)
主要支持者Amazon(戰略投資人兼部署夥伴)
生產夥伴GXO Logistics(代工製造)
主要部署地點Amazon Sequoia 履行中心,肯塔基州喬治城
任務重點週轉箱搬移、貨箱卸載、分揀(重複性倉儲任務)
商業可用性Digit 可透過 Agility RoboFab(奧勒岡州塞勒姆)租賃
RoboFab 產能每年最高 10,000 台(目標)
定價訊號租賃模式;未公開定價

Digit 是本指數中商業化程度最高的機器人:它是唯一在主要零售商的正式履行網路中以商業條件運行的機器人,而非研究實驗室或受控試點。Agility 的 RoboFab 是全美首座專為人形機器人打造的工廠,目標年產能達 10,000 台。


1X Technologies

1X Technologies(前身為 Halodi Robotics)是一家挪威新創,獲得 OpenAI 等投資者支持。旗下有兩款機器人平台:EVE(輪式商業用途機器人)與 NEO(全雙足人形,定位家用及通用場景)。

指標數值(2026 年中)
成立時間2014 年(Halodi Robotics),2023 年更名
主要支持者OpenAI(領投 A 輪),後續追加投資
EVE輪式人形;部署於保全與商業流程
NEO雙足人形;目標為家用助理
NEO 主要規格(公告)約 1.6 公尺高,約 30 公斤,柔性致動器(安全優先)
NEO 設計理念可在人類附近安全操作,無需圍欄
量產現況EVE:小批量商業出貨;NEO:開發 / 早期試點
商業模式EVE:服務合約;NEO:目標為硬體銷售

1X 的差異化在於致動器哲學:EVE 與 NEO 採用柔軟合規致動器,限制峰值輸出力,降低碰撞傷人風險——對家庭環境(有兒童、寵物、雜物)而言是重要優勢。代價是有效載荷能力低於 Boston Dynamics 或 Tesla Optimus。


Boston Dynamics(現代汽車)

Boston Dynamics 是本指數中建造腿式機器人歷史最悠久的公司。液壓版 Atlas(2013 年推出)以後空翻、跑酷和平衡恢復能力震撼世界,但在功耗與成本結構上從未實現商業可行性。2024 年 4 月,Boston Dynamics 退役液壓版 Atlas,發布全電動版本。

指標數值(2026 年中)
母公司現代汽車集團(2021 年以約 11 億美元收購)
液壓版 Atlas 退役2024 年 4 月
電動版 Atlas 發布2024 年 4 月
電動版設計特點純電動致動器;關節活動範圍超越人體
主要性能特點握力更強、關節活動度更大、任務執行速度更快
近期主要部署現代汽車製造廠(內部)
商業化時程向特定夥伴授權;未公告大規模上市日期
Spot(四足機器人)已商業化;為 BD 商業化能力的參考案例

電動版 Atlas 的關節活動範圍超越人體生理極限,可呈現人體工學無法維持的操控姿態。現代汽車表示計畫首先在自家製造廠部署 Atlas。Boston Dynamics 的挑戰在於:能否複製 Spot 的商業化成功路徑,將研究卓越轉化為量產產品。


正面對決比較表

維度Tesla OptimusFigure 02Agility Digit1X NEOAtlas(BD)
運動方式雙足(純視覺)雙足(視覺 + LLM)雙足雙足(柔性致動器)雙足(電動,高活動度)
任務類型工廠:組裝、品管工廠:汽車組裝倉庫:週轉箱 / 貨箱搬移家庭:通用助理工廠 / 實驗室:靈巧操控
部署環境Tesla Gigafactory(內部)BMW Spartanburg(試點)Amazon Sequoia(商業)EVE:商業場所;NEO:家庭現代汽車工廠(試點)
商業模式內部使用 → 未來對外銷售機器人即服務(OEM)租賃(RoboFab)服務合約 + 硬體銷售授權 + 現代汽車內部
定價訊號目標低於 20,000 美元(2027 年起)未披露(企業租賃)未披露(租賃)未披露未披露
放量時程2026–20272026–2027(OEM 擴展)2025–2026(RoboFab 擴產)2026 年(NEO 家庭試點)2027 年起

下半年值得關注的動態

  1. Tesla Optimus 對外銷售 — Tesla 是否宣布商業定價並開始向工廠以外的客戶交付?
  2. Figure AI BMW 規模化 — BMW Spartanburg 試點是否擴展至更多工位或其他 BMW 工廠?
  3. Agility RoboFab 產能利用率 — Amazon 在 Sequoia 以外實際部署多少台 Digit?
  4. 1X NEO 家庭試點 — 1X 是否發布 NEO 家庭助理試驗結果,NEO 可穩定完成哪些任務?
  5. Boston Dynamics Atlas 現代汽車部署 — 現代汽車是否公布 Atlas 在製造廠的性能數據?
  6. 人形機器人專屬法規 — OSHA、ISO 或歐盟 AI 法案是否對人機協作場景設立認證要求?

人形機器人的競賽已不再只是誰能讓機器人走路。關鍵在於誰能讓機器人在真實的勞動場景中可靠、經濟、安全地工作。


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