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2026-06-17 views

人形机器人竞赛指数 — Tesla Optimus、Figure AI、Agility、1X、Boston Dynamics:2026年中基准测评

对 Tesla Optimus、Figure 02、Agility Digit、1X NEO 与 Boston Dynamics Atlas 进行融资、量产进度与2026年部署目标的全面评比。

为何建立这份基准测评

人形机器人在2023至2025年间跨越了一道门槛:从实验室演示走向工厂现场试点。投资浪潮涌现,Amazon与BMW等巨头签署部署协议,Figure AI与1X Technologies两家新创大举挑战Boston Dynamics的十年领先地位。本指数针对五大最重要的计划,就资本规模、量产状态、部署范畴及可信的放量时程进行评比。


人形机器人竞赛指数

公司机器人资金 / 支持者量产现状部署情况2026年目标成熟度
TeslaOptimus Gen 2内部(Tesla资产负债表)估计2025年底累计未满1,000台;2026年扩产Tesla Gigafactory内部任务50,000–100,000台★★★☆☆ 试点量产
Figure AIFigure 026.75亿美元B轮(OpenAI、Microsoft、NVIDIA、Bezos、Intel)小批量试产BMW Spartanburg工厂试点扩展BMW及其他OEM★★☆☆☆ 早期试点
Agility RoboticsDigitAmazon战略投资(2023年)GXO Logistics + Amazon SequoiaAmazon Sequoia仓库(肯塔基州乔治城)Amazon多站点扩展★★★☆☆ 商业试点
1X TechnologiesNEO / EVEOpenAI领投A+B轮EVE商业化;NEO开发中EVE:安保/商业场所;NEO:家庭试点NEO家用助理上市★★☆☆☆ 早期试点
Boston DynamicsAtlas(电动版)现代汽车(2021年收购)研究/预商业化现代汽车制造厂内部试验商业授权上市★★★☆☆ 预商业化

Tesla Optimus

Tesla的人形机器人计划在五家公司中垂直整合程度最高。Optimus与FSD共用同一套纯视觉神经网络架构——摄像头图像直接输入学习策略,无需LIDAR或高清地图。Tesla认为,通用机器人必须像人类一样在非结构化环境中导航。

指标数值(2026年中)
现行硬件世代Optimus Gen 2
执行器类型Tesla自研无刷电机 + 滚珠丝杠
手部自由度每只手22个自由度(专注灵巧操控)
行走速度约0.5 m/s(Gen 2估计)
当前主要任务电池芯分拣、Gigafactory内部质检
累计生产台数(估计)2025年底前未满1,000台;2026年扩产中
2026年量产目标(Musk声明)50,000–100,000台
对外销售目标价(2027年起)每台低于20,000美元
训练算力骨干Dojo(D1芯片集群)

Tesla的核心结构优势是数据。超过600万辆搭载FSD的车辆每周产生数千万英里的标记边缘案例视频,这套数据飞轮部分可迁移到机器人感知。挑战在于操控:行车数据无法教会手部如何抓取、分拣或装配零件。Tesla为此建立了专属机器人仿真管线,并设计了每手22个自由度的灵巧手。


Figure AI

Figure AI由Brett Adcock(前Archer Aviation)于2022年创立,至2026年中累计融资超过9亿美元,其中包括2024年初由OpenAI、Microsoft、NVIDIA、Jeff Bezos及Intel Capital共同参与的6.75亿美元B轮融资——使Figure成为全球资本最雄厚的独立人形机器人初创公司。

指标数值(2026年中)
现行硬件世代Figure 02
主要B轮投资方OpenAI、Microsoft、NVIDIA、Bezos Expeditions、Intel Capital
累计融资(估计)超过9亿美元
主要部署合作伙伴BMW集团(南卡罗来纳州Spartanburg)
任务重点汽车装配:车身车间、物料搬运
AI架构OpenAI多模态模型(视觉+语言 → 机器人动作)
量产现状小批量试产;无公开台数
定价 / 商业模式未披露;预计采OEM机器人即服务模式

Figure的AI架构是五家中最以语言模型为核心的:Figure 02使用OpenAI开发的多模态模型,以摄像头图像和语音指令作为输入,输出机器人动作。这意味着更新语言模型策略即可为机器人赋予新任务,无需重写底层运动代码。


Agility Robotics(Amazon)

Agility Robotics是本指数中历史最悠久的商业人形机器人公司,2015年从俄勒冈州立大学衍生而出,2019年推出双足机器人Digit。Amazon于2023年投资Agility,成为其最重要的商业合作伙伴,将Digit部署于Sequoia仓储设施。

指标数值(2026年中)
现行硬件世代Digit(第5代内部版本)
主要支持者Amazon(战略投资方兼部署合作伙伴)
生产合作伙伴GXO Logistics(代工制造)
主要部署地点Amazon Sequoia履行中心,肯塔基州乔治城
任务重点周转箱搬移、货箱卸载、分拣(重复性仓储任务)
商业可用性Digit可通过Agility RoboFab(俄勒冈州塞勒姆)租赁
RoboFab产能每年最高10,000台(目标)
定价信号租赁模式;未公开定价

Digit是本指数中商业化程度最高的机器人:它是唯一在主要零售商正式履行网络中以商业条件运行的机器人。Agility的RoboFab是全美首座专为人形机器人打造的工厂,目标年产能达10,000台。


1X Technologies

1X Technologies(前身为Halodi Robotics)是一家挪威初创公司,获得OpenAI等投资方支持。旗下有两款机器人平台:EVE(轮式商业用途机器人)与NEO(全双足人形,定位家用及通用场景)。

指标数值(2026年中)
成立时间2014年(Halodi Robotics),2023年更名
主要支持者OpenAI(领投A轮),后续追加投资
EVE轮式人形;部署于安保与商业流程
NEO双足人形;目标为家用助理
NEO主要规格(公告)约1.6米高,约30公斤,柔性执行器(安全优先)
NEO设计理念可在人类附近安全操作,无需围栏
量产现状EVE:小批量商业出货;NEO:开发/早期试点
商业模式EVE:服务合同;NEO:目标为硬件销售

1X的差异化在于执行器哲学:采用柔软合规执行器,限制峰值输出力,降低碰撞伤人风险——对家庭环境(有儿童、宠物、杂物)而言是重要优势。代价是有效载荷能力低于Boston Dynamics或Tesla Optimus。


Boston Dynamics(现代汽车)

Boston Dynamics是本指数中建造腿式机器人历史最悠久的公司。液压版Atlas(2013年推出)以后空翻、跑酷和平衡恢复能力震撼世界,但在功耗与成本结构上从未实现商业可行性。2024年4月,Boston Dynamics退役液压版Atlas,发布全电动版本。

指标数值(2026年中)
母公司现代汽车集团(2021年以约11亿美元收购)
液压版Atlas退役2024年4月
电动版Atlas发布2024年4月
电动版设计特点纯电动执行器;关节活动范围超越人体
主要性能特点握力更强、关节活动度更大、任务执行速度更快
近期主要部署现代汽车制造厂(内部)
商业化时程向特定合作伙伴授权;未公告大规模上市日期
Spot(四足机器人)已商业化;为BD商业化能力的参考案例

电动版Atlas的关节活动范围超越人体生理极限,可呈现人体工学无法维持的操控姿态。现代汽车表示计划首先在自家制造厂部署Atlas。Boston Dynamics的挑战在于:能否复制Spot的商业化成功路径,将研究卓越转化为量产产品。


正面对决比较表

维度Tesla OptimusFigure 02Agility Digit1X NEOAtlas(BD)
运动方式双足(纯视觉)双足(视觉 + LLM)双足双足(柔性执行器)双足(电动,高活动度)
任务类型工厂:装配、质检工厂:汽车装配仓库:周转箱/货箱搬移家庭:通用助理工厂/实验室:灵巧操控
部署环境Tesla Gigafactory(内部)BMW Spartanburg(试点)Amazon Sequoia(商业)EVE:商业场所;NEO:家庭现代汽车工厂(试点)
商业模式内部使用 → 未来对外销售机器人即服务(OEM)租赁(RoboFab)服务合同 + 硬件销售授权 + 现代汽车内部
定价信号目标低于20,000美元(2027年起)未披露(企业租赁)未披露(租赁)未披露未披露
放量时程2026–20272026–2027(OEM扩展)2025–2026(RoboFab扩产)2026年(NEO家庭试点)2027年起

下半年值得关注的动态

  1. Tesla Optimus对外销售 — Tesla是否宣布商业定价并开始向工厂以外的客户交付?
  2. Figure AI BMW规模化 — BMW Spartanburg试点是否扩展至更多工位或其他BMW工厂?
  3. Agility RoboFab产能利用率 — Amazon在Sequoia以外实际部署多少台Digit?
  4. 1X NEO家庭试点 — 1X是否发布NEO家庭助理试验结果,NEO可稳定完成哪些任务?
  5. Boston Dynamics Atlas现代汽车部署 — 现代汽车是否公布Atlas在制造厂的性能数据?
  6. 人形机器人专属法规 — OSHA、ISO或欧盟AI法案是否对人机协作场景设立认证要求?

人形机器人的竞赛已不再只是谁能让机器人走路。关键在于谁能让机器人在真实的劳动场景中可靠、经济、安全地工作。


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