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dSpark 框架透過排程蒸餾加速擴散語言模型

為什麼值得讀 dSpark 為擴散 LLM 的更快平行生成提供了實用路徑，在速度與品質之間取得平衡，適用於實際部署。

研究人員推出 dSpark，一種排程蒸餾方法，透過學習最佳 token 解遮罩順序，加速擴散語言模型並提升生成效率。