智譜 AI 開源 GLM-5.2 權重：100 萬 Token 上下文、頂尖開源編程模型，成本僅 GPT-5.5 的六分之一
為什麼值得讀 開源權重與前沿閉源模型的差距，如今只能用個位數的基準分數來衡量。對自架部署的開發者而言，GLM-5.2 改寫了代理式編程「自建 vs 採購」的算式。
Z.ai 於 6 月 17 日以 MIT 授權釋出 GLM-5.2——一款 7,530 億參數的 MoE 模型，具 100 萬 token 上下文，登頂開源編程基準，成本約僅 GPT-5.5 的六分之一。
為什麼值得讀 開源權重與前沿閉源模型的差距，如今只能用個位數的基準分數來衡量。對自架部署的開發者而言，GLM-5.2 改寫了代理式編程「自建 vs 採購」的算式。
Z.ai 於 6 月 17 日以 MIT 授權釋出 GLM-5.2——一款 7,530 億參數的 MoE 模型，具 100 萬 token 上下文，登頂開源編程基準，成本約僅 GPT-5.5 的六分之一。