2026-09-20 — views
Google、AIおよび経済チームに新専門家を招聘
読む理由 この拡大は、AIに対する厳格な経済分析へのより深いコミットメントを示し、労働力計画や政策策定のための重要なデータを提供する。
Googleは、グローバルなAI導入と労働市場の変化を研究するため、ノーベル賞受賞者や新ディレクターをAI・経済研究プログラムに追加した。
新しいリーダーシップと学術アドバイザー
Googleは、世界クラスの経済学者や学術アドバイザーを迎えることで、AI＆Economy Research Programを拡大している。この取り組みの目的は、人工知能が雇用、生産性、そして世界中の経済活動に与える影響をより正確に追跡することにある。この拡大は、微細なデータと厳格な経済調査を統合し、ビジネスや日常生活を再構築するAIによる複雑な移行を、組織、労働者、研究者、政策立案者が乗り切る手助けを行うことを目指している。
実証研究を率いる新しいディレクター
2人の著名な研究者が、GoogleのAI＆Economy Research Programのディレクターとして参加した。McKinsey Global Instituteの元パートナーであるAnu Madgavkarは、労働市場や技術導入に関するグローバルな研究を20年にわたり率いてきたキャリアを持つ。彼女は、グローバルなAIの普及、小規模ビジネスのエコシステム、生成AIによる労働への影響に関する実証研究を率いる。University of PennsylvaniaのWharton Schoolから参加するDaniel Rockは、AIと労働に関する主要な経済学者である。彼は、最先端モデルのテレメトリーと厳格な計量経済学を橋渡しする実証研究を率い、企業の生産性、労働の再編成、そして科学的発見を分析する。
学術アドバイザーと客員研究員
このプログラムは、科学的な能力を拡大するために、新しい学術アドバイザーと客員研究員も迎え入れている。2025年ノーベル経済学賞受賞者で、INSEADおよびCollège de Franceの教授であるPhilippe Aghionは、学術アドバイザーとして参加する。彼は、革新主導の成長と創造的破壊に関する先駆的な研究を応用し、AIの長期的なマクロ経済的軌道をモデル化する。University of TorontoのRotman School of Managementで戦略管理の教授であるAjay Agrawalは、客員研究員として参加する。彼は、MITの経済学部部長であるDavid Autorと協力し、AIの経済学、科学的発見、そしてAIがどのように人間福祉のフロンティアを拡大し得るかに関する研究を推進する。
協力と将来への影響
Google DeepMindのAGI EconomicsディレクターであるAlex Imasや、AI＆EconomyリードであるZanna Iscenkoも含まれるこの拡大されたチームは、科学的な架け橋として機能する。彼らの目標は、AI＆Economy ATLASの将来のアップデートと実証研究に情報を提供することである。チームは、AIが労働者のスキルを向上させ、広く共有された繁栄を促進することを保証するために必要な組織的な実践、公共政策の枠組み、そしてトレーニングプログラムを特定することに焦点を当てる。このプログラムは、AI導入の進化をリアルタイムで測定・分析し、将来の労働、生産性、グローバルな技術の普及、そして科学的発見へのAIの影響に焦点を当てている。
実装ノート
開発者は、AI＆Economyチームによって公開される出版物やデータを監視し、企業環境におけるAI導入パターンがどのように変化しているかを理解すべきである。これらの実証的な知見を追跡することで、 emerging な労働力のニーズや生産性指標と一致するシステムを設計する際に役立てることができる。