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xAI、Cursor 開発者データで調整した 1.5 兆パラメータの Grok V9-Medium を訓練完了

読む理由見出しは 1.5 兆のパラメータ数ではなく、訓練コーパスだ。Cursor の実際の開発者ワークフローでフロンティアモデルを調整するのは、Claude と Codex が支配するコーディング層への直接的な挑戦。重みか API が出るまで、ベンチマークと時期はベンダー発表として扱え。

Musk は xAI の 1.5 兆パラメータ Grok V9-Medium が訓練を完了したと発表（5/25）。本番モデルの約 3 倍で Cursor 開発データで訓練、6 月中旬の公開予定。

読む理由注目すべきはベンチマークスコアではなく「8 サブエージェント並列」という構造的選択。これが定着すれば、コストモデルは「タスクあたりトークン」から「分あたりタスク」へ反転 —— Claude Code/Codex のチームは精度ではなくスループットで再評価。

5/14 パブリックベータ。SWE-Bench 70.8%、256K context、$0.20/$1.50 per 1M tokens、$99 イントロ。8 サブエージェント並列で四つ巴に。