OpenAI、HabitatストレージプラットフォームのためのAzure Cosmos DBのスケーリング手法を公開
読む理由 巨大なグローバル規模におけるマルチテナンシー効率と分離ニーズのバランスに関するケーススタディ。
OpenAIのエンジニアが、40のリージョンで10億人以上のユーザーを支えるため、Habitat内のAzure Cosmos DBを最適化した手法を解説。
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OpenAI、1秒あたり7000万リクエストを処理するためHabitatストレージをスケール
読む理由 短期間の技術的負債を認めることで急速なプラットフォームの安定性を達成し、ストレージロジックを分離するという、指数関数的な成長を管理するためのケーススタディ。
OpenAIエンジニアが、PythonベースのHabitatストレージプラットフォームを、過去にない成長を遂げながら10億人以上のユーザーに対応するためにどのようにスケールさせたかを詳述する。