エージェント型データクラッキングによる非構造化データ推論のトークンコスト削減
読む理由 エンタープライズAIチームは高額なトークン請求に直面しています。このアプローチは推論のオーバーヘッドを再利用可能なインフラストラクチャに変えます。
新しい手法は推論中に非構造化データを適応的に構造化し、クエリコストを53%削減します。
読む理由 エンタープライズAIチームは高額なトークン請求に直面しています。このアプローチは推論のオーバーヘッドを再利用可能なインフラストラクチャに変えます。
新しい手法は推論中に非構造化データを適応的に構造化し、クエリコストを53%削減します。
読む理由 我々は分かりやすい MAI モデルの見出しを見送った。Build 2026 で持続する物語は構造的だからだ——マイクロソフトはグラウンディングされたコンテキストを機能ではなく既定のプラットフォーム層にしようとしている。Web IQ に注目を。低トークンのウェブグラウンディング仲介者は、企業向けの売り文句をはるかに超えてオープンウェブに影響する。
Build 2026 の静かな一手。マイクロソフトはグラウンディング技術を Microsoft IQ という一つのブランドに統合した——Work IQ、Foundry IQ、Fabric IQ、新しい Web IQ。コンテキストを管理されたインフラとして Copilot や Foundry 全体に提供する。