SemMSA: 불완전한 데이터로 강건한 다중 모달 감정 분석
읽어야 하는 이유 이 프레임워크는 재구성이 아닌 잠재적 의미론을 사용하여 MSA의 일반적인 모달리티 누락 문제를 해결하며, 실제 응용 분야를 위한 강건한 대안을 제시합니다.
SemMSA는 LLM과 스펙트럼 정렬을 활용하여 누락된 데이터 상황에서도 최첨단 성능을 달성하는 강건한 다중 모달 감정 분석 프레임워크입니다.
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SemMSA는 LLM과 스펙트럼 정렬을 활용하여 누락된 데이터 상황에서도 최첨단 성능을 달성하는 강건한 다중 모달 감정 분석 프레임워크입니다.