实体 AI 计算架构 — 边缘 vs 云端：Tesla FSD 芯片、Waymo 定制 ASIC 与 Dojo 超算
边缘推理 vs 云端训练：Tesla FSD 芯片、Waymo 定制 ASIC 与 Dojo 如何分工，掌控自动驾驶的完整计算栈。
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实体AI算力基础设施 — Tesla Dojo、Google TPU、NVIDIA H100在自动驾驶训练军备竞赛中的角力
Tesla押注Dojo自研芯片目标每FLOP 1美元，Waymo继承Google TPU规模优势，两者在训练迭代速度上均大幅领先依赖NVIDIA的竞争对手。
实体AI算力对决 — Waymo Google Cloud TPU vs Tesla Dojo D1：训练基础设施基准测试 2026
Waymo 使用 Google TPU Pod 并享受补贴算力，每日模拟 150 亿英里。Tesla 建造 Dojo D1 专用芯片训练视频，同步运行 NVIDIA H100 集群。
2026 Physical AI 算力竞赛 — NVIDIA B200 vs Tesla Dojo vs Google TPU：自动驾驶与机器人训练基础设施基准测试
NVIDIA B200 估计 9 exaFLOPS 驱动几乎所有自动驾驶 AI 训练。Tesla Dojo 押注自研芯片，Waymo 通过 Alphabet 使用 Google TPU。算力决定胜负。
Tesla Dojo vs. 云端算力 — FSD 与 Optimus 训练背后的自建与外购决策
Tesla 自研 Dojo 集群与租用 H100/B200 云端算力的架构、经济模型与战略意涵全面比较分析。
实体 AI 的算力 — 驱动机器人量产的芯片全览（2026 年中）
全面基准测试驱动自动驾驶汽车与人形机器人的推理与训练芯片——Jetson Thor、HW4、Dojo、EyeQ Ultra 等，涵盖 2026 年中最新数据。
Anthropic 洽谈租用微软 Maia 200 AI 芯片 —— 算力荒的对冲
为什么值得读 重点是芯片多元化，不是一次芯片胜利。Anthropic 已跑在 Nvidia GPU、Google TPU、AWS Trainium 上 —— 加上微软 Maia 200，将成为首个横跨四大训练/推理芯片家族的前沿实验室。当算力是瓶颈时，选择权就是护城河。
据 CNBC（5/21），Anthropic 正洽谈通过 Azure 在微软自研 Maia 200 芯片上跑 Claude 推理（尚未签约）。这是在算力荒中、从 Nvidia + Google TPU 分散风险的对冲。
Anthropic 与 SpaceX Colossus 签约 — 22 万 GPU、Claude Code 解除速率限制
Anthropic 接入位于孟菲斯的 SpaceX Colossus 1，本月上线 22 万+ NVIDIA GPU；Claude Code Pro/Max 即刻解除高峰时段限流。