實體 AI 運算架構 — 邊緣 vs 雲端：Tesla FSD 晶片、Waymo 客製 ASIC 與 Dojo 超級電腦
邊緣推論 vs 雲端訓練：Tesla FSD 晶片、Waymo 客製 ASIC 與 Dojo 如何分工，掌控自駕車的完整運算堆疊。
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物理AI硬體演進——激光雷達成本曲線、Tesla HW4至HW5、Waymo第六代，以及AV硬體BOM衝破千元門檻的競賽
激光雷達從2016年的75,000美元暴跌99%至今日不足500美元。Tesla HW4感測器BOM約300至700美元，Waymo第六代約5,000至15,000美元；Cybercab與第七代分別是各公司的硬體成本關卡。
Tesla Dojo 超級電腦 — 自研 AI 晶片與 FSD 背後的算力擴展論點
Tesla 自研 Dojo D1 晶片是 FSD 與 Optimus 訓練的算力核心 — 押注更快的訓練吞吐量能持續複利帶來更好的自動駕駛。
實體 AI 的運算力 — 驅動機器人量產的晶片全覽（2026 年中）
全面基準測試驅動自駕車與人形機器人的推論與訓練晶片——Jetson Thor、HW4、Dojo、EyeQ Ultra 等，涵蓋 2026 年中最新資訊。