피지컬 AI 컴퓨팅 아키텍처 — 엣지 vs 클라우드: Tesla FSD 칩, Waymo 커스텀 ASIC, Dojo
엣지 추론 vs 클라우드 학습: Tesla FSD 칩, Waymo 커스텀 ASIC, Dojo가 자율주행의 완전한 컴퓨팅 스택을 어떻게 분담하는가.
엣지 추론 vs 클라우드 학습: Tesla FSD 칩, Waymo 커스텀 ASIC, Dojo가 자율주행의 완전한 컴퓨팅 스택을 어떻게 분담하는가.
라이다는 2016년 75,000달러에서 99% 하락해 오늘날 500달러 미만. Tesla HW4 센서 BOM은 300~700달러, Waymo 6세대는 5,000~15,000달러. Cybercab과 7세대가 각사의 하드웨어 비용 관문.
테슬라의 커스텀 Dojo D1 실리콘은 FSD와 Optimus 훈련의 연산 핵심 — 더 빠른 훈련 처리량이 더 나은 자율주행을 복리로 만든다는 베팅이다.
자율주행차와 인형 로봇을 구동하는 추론·학습 칩 벤치마크 — Jetson Thor, HW4, Dojo, EyeQ Ultra 등 2026년 중반 최신 데이터.