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AV財務持続性 — バーンレート、資金ランウェイ、そしてフィジカルAIランプを完成できる企業

Waymo、Tesla、Auroraらの自動運転プログラムのバーンレート、資金ランウェイ、ユニットエコノミクスを分析し、フィジカルAIランプを完成できる企業を明らかにする。

WaymoとUberドライバーの1マイルコスト比較、Tesla Cybercab製造コスト目標、ロボタクシー収益転換点の投資家向け分析。

Waymo Gen 6の車両コストは推定約4.5万ドルに低下、TeslaはCybercab3万ドル以下を目標とする。両社は損益分岐点到達に週50万件超の乗車数と稼働率向上が必要（推定2028-2030年）。

Waymo Gen 6 のLIDARスイートは1台あたり推定2万〜6万ドル。Tesla Cybercabのカメラコストは500ドル未満——多くのモデルが見落とす構造的な整備費優位。

Waymoは24/7の自動運転リモートオペレーションセンターを6年以上運営。Tesla Cybercabはゼロから構築が必要——アナリストが見落とすフィジカルAIの隠れたコスト。

Waymoは1マイルあたり推定$2.50〜$5.00の収益を上げるが未黒字。CybercabはコストとFSD自律性が目標通りなら約3か月で回収可能（予測）。

車隊規模別の1マイルあたりコストモデル：WaymoとTesla CybercabがUber料金を下回る交差点を分析。

Teslaは Cybercab の製造コスト3万ドル未満を目標とする。本記事はロボタクシーの単車経済学をベンチマーク形式で分析——稼働率、マイル当たり収益、損益分岐点、Waymo Gen 6 との比較。

ロボタクシーの1マイルあたりコスト・収益モデル・車両台数の損益分岐点をWaymoとTesla別に分解。推計値は明確に表示。