AV 데이터 플라이휠 — Tesla 600만대 vs Waymo 완전 무인 주행 품질 우위
Tesla는 양을 수집하고, Waymo는 질을 추구한다. 2028년까지 더 나은 자율주행 시스템을 구축하는 데이터 플라이휠은 어느 쪽인가? AV 투자자 필독 구조적 경쟁력 비교.
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Physical AI 경쟁 해자 분석 — 네트워크 효과, 데이터 플라이휠, 테슬라 대 웨이모 장기 레이스의 지속 가능한 우위
웨이모의 해자는 깊지만 좁다: 최고의 무인 운전 사업자와 안전 기록. 테슬라의 해자는 넓고 구조적이다: 데이터 플라이휠 플러스 수퍼차저 플러스 수직 통합 플러스 옵티머스 잠재력.
Physical AI 데이터 플라이휠 2026 — 테슬라 60억 마일 감독형 FSD vs 웨이모 3000만 마일 완전 자율 주행: 훈련 데이터 벤치마크
테슬라는 600만 대 차량에서 60억 마일 이상의 감독형 FSD 데이터를 수집했고, 웨이모는 3000만 마일의 완전 자율 주행 데이터를 보유한다. 규모 대 품질 — 이 데이터 경쟁이 Physical AI 훈련 우위를 결정한다.
Tesla FSD 데이터 플라이휠 — 600만 대의 차량이 만드는 재현 불가능한 AI 학습 루프
Tesla는 매일 전 세계 모든 로보택시 기업을 합친 것보다 많은 주행 훈련 데이터를 생성한다. FSD 데이터 플라이휠이 어떻게 복리로 성장하며 왜 경쟁사가 복제할 수 없는지 분석한다.