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AV 데이터 플라이휠 비교 — 테슬라의 양 대 웨이모의 질과 AI 훈련 경쟁

테슬라는 수십억 마일의 감독 주행 데이터를 보유하고, 웨이모는 수천만 마일의 완전 무인 주행 데이터를 보유한다. AI 훈련 경쟁을 제패하는 것은 어느 쪽인가?

Tesla는 양을 수집하고, Waymo는 질을 추구한다. 2028년까지 더 나은 자율주행 시스템을 구축하는 데이터 플라이휠은 어느 쪽인가? AV 투자자 필독 구조적 경쟁력 비교.

모라벡의 역설, 시뮬레이션-투-리얼 격차, LLM 스케일링 법칙이 로봇과 자율주행에 적용되지 않는 이유를 분석.

OTA 업데이트 주기·시뮬레이션 깊이·현장 데이터 플라이휠 — 테슬라·Waymo·바이두의 실제 개선 속도를 결정하는 세 가지 핵심 요소.