2026-06-07

WeRide、Uber 与 AVOMO 将机器人出租车带进马德里 — 西班牙首个商业化自动驾驶车服务

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2026 年 6 月 2 日，WeRide、Uber 与车队运营商 AVOMO 宣布在马德里大区推出西班牙首个商业化机器人出租车试运营——通过 Uber app 叫车的 WeRide GXR 车辆，将于今年稍晚启动并配置安全操作员，之后扩大至数百辆车并最终实现无人驾驶服务。这是 WeRide-Uber 框架 15 座城市中的第四座，该框架将持续至 2030 年。

西班牙加入机器人出租车版图

2026 年 6 月 2 日，WeRide、Uber 与车队运营商 AVOMO（Moove Cars Group 旗下公司）宣布计划在马德里大区推出西班牙首个商业化机器人出租车服务，并与地区政府（Comunidad de Madrid）合作。乘客将通过 Uber app 叫到 WeRide 车辆，服务预计于 2026 年稍晚开始。这是 WeRide-Uber 这对组合首次进入欧洲市场，也使西班牙成为 Uber 的第五个欧洲机器人出租车市场。

硬件采用 WeRide 的 GXR 机器人出租车，运行于该公司的“WeRide One”自动驾驶技术堆栈。如同当今首座城市推出的标准做法，初期阶段会在驾驶座保留一名受过训练的安全操作员；合作伙伴表示，他们打算在达成绩效里程碑后扩大至数百辆车，然后在马德里核心都会区扩展至完全无人驾驶的商业服务。

这如何契合更大的协议

马德里并非一次性的试运营。它是 WeRide 与 Uber 所拟定的 15 座城市全球框架中的第四座，其余城市目标定于 2030 年前完成。这两家公司于 2024 年首次合作，目前已在阿布扎比与迪拜共同运营完全无人驾驶的商业机器人出租车服务，下一站预定为利雅得。WeRide 表示，它现在于 12 个国家、超过 40 座城市运营自动驾驶车辆，而马德里则成为其专门用于机器人出租车运营的第 12 座城市。

AVOMO 的角色是值得强调的部分。AVOMO 在美国亚特兰大与奥斯汀已担任 Uber 的自动驾驶车队运营伙伴，在当地运营约 400 辆自动驾驶车辆。车队运营——车库管理、清洁、充电、维护、远程协助、事件处理——是决定一项自动驾驶车服务究竟是真正的事业还是只是个演示的不起眼层面。从第一天就把一位经验丰富的运营商放进马德里的启动中，显示合作伙伴是把这当作一次运营部署，而非科学项目。

要素	马德里部署
宣布日期	2026 年 6 月 2 日
技术／车辆	WeRide One 堆栈、WeRide GXR 机器人出租车
预订	Uber app
启动	2026 年稍晚，初期车上配置安全操作员
合作伙伴	WeRide（自动驾驶技术）、Uber（平台）、AVOMO/Moove（车队运营）、Comunidad de Madrid（监管机构）
框架	WeRide-Uber 15 座城市中的第 4 座，持续至 2030 年

为何一则机器人出租车的故事是一则实体 AI 的故事

人们很容易把机器人出租车与人形机器人及操作分开归档，但它们是同一个具身 AI 问题的不同包装：一个习得的感知与控制策略，必须在一个它无法事先完全建模的开放、对抗性的实体世界中安全行动。一条马德里街道——狭窄的车道、滑板车、依当地惯例任意穿越马路的行人、环岛，以及西班牙特有的标志与路权规范——相对于这套堆栈拥有无人驾驶实绩的波斯湾城市而言，是一次真正的领域转移。有趣的技术问题不在于这辆车能否驾驶，而在于阿布扎比／迪拜的策略有多少能转移过来，又有多少必须针对欧洲都会行为重新收集与重新调校。实务上，安全操作员阶段就是数据收集与验证阶段。

从业者须知

要谨慎看待“启动”这类措辞。所宣布的是一项配有安全操作员、并有迈向无人驾驶分阶段路径的获准试运营，而非第一天就提供付费的无人驾驶载客——这与 Waymo、Zoox 等公司所遵循的顺序相同。如果你把自动驾驶车进展当作领先指标来追踪，真正重要的里程碑是（1）在指定路线上移除安全操作员、（2）从固定试运营区域扩展至“核心都会区”，以及（3）车队数量实际达到所承诺的数百辆。每一项都是各自独立的监管与运营关卡，而从宣布到其中任一项达成的间隔，通常以季度为单位来衡量。

较少被考量的角度

一个低调但意义重大的细节是分工：一家中国自动驾驶车开发商（WeRide）、一个美国叫车平台（Uber），以及一家面向欧洲的车队运营商（Moove/AVOMO），在一个当地监管机构之下缝合在一起。这种解耦——算法供应商、需求汇集者，以及资产／车队运营商作为三家独立的公司——是一种不同于主导美国机器人出租车报道的垂直整合做法（自家打造车辆、堆栈、app 与车库）的产业模式。如果 WeRide-Uber 框架真的能按时交付城市，对广义具身 AI 的启示或许是：致胜结构是模块化且由伙伴主导，而非完全自有，正因为那些困难、昂贵、因地而异的工作存在于车队运营与监管核准，而非模型权重之中。值得留意的是，欧洲监管机构是否能安于把一套非本国的自动驾驶车堆栈当作长期依赖。