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Google 擴充 AI 與經濟團隊，納入新專家

為什麼值得讀 此次擴編顯示 Google 對 AI 嚴謹經濟分析的承諾更深，為勞動力規劃與政策制定提供關鍵數據。

Google 新增諾貝爾獎得主與新任主管至 AI 與經濟研究計畫，旨在研究全球 AI 採用情況及勞動市場結構性轉變。

實體AI全球法規地圖 — 美歐中日政策分歧如何決定自動駕駛實際落地版圖

美國碎片化、歐盟型式認證、中國政府加速、日本漸進——為何Waymo在鳳凰城而非巴黎，各地法規對AV時程的關鍵影響。

全球自駕車法規地圖 — 哪些國家在推動 Physical AI 爬坡，哪些在阻擋？

自駕車法規是 Physical AI 爬坡最被低估的瓶頸。2026 年中全球法規地圖：誰在開路，誰在阻擋。

Physical AI 監管速度指數 — 哪些市場行動最快，如何制約自動駕駛商業化

監管速度，而非感測器或軟體，是自動駕駛商業化斜坡最大的制約變數——美國各州與全球司法管轄區速度基準。