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Nvidia、AMD、CoreWeave 同时投资 Tensormesh——KV 缓存重用成为推理原语

为什么值得读三家对手——Nvidia、AMD、CoreWeave——同时投资就是信号：KV 缓存重用（别重算已算过的）正被视为基础、中立的推理堆栈层，而非赢者通吃的产品。推理时代的经济学，浓缩于一轮募资。

Tensormesh 获 Nvidia、AMD、CoreWeave 投资 2000 万美元（5/27），并推出 Tensormesh Inference——产品化的 KV 缓存重用，宣称延迟与 GPU 成本最高降 10 倍。

为什么值得读大家都盯着 GPU。但 AI 集群仍需要主机 CPU 来喂数据，而 AMD 抢先把 256 核服务器芯片放上最先进节点。真正的杠杆在于功耗墙下的能效——还伴随一段低调的亚利桑那本土化故事。

AMD 宣布 EPYC“Venice”于台积电 2nm 制程量产（5/21）——256 核／512 线程，业界首款在该节点量产的 HPC 产品，性能较 Turin 提升逾 70%。