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Nvidia・AMD・CoreWeave が揃って Tensormesh に出資 —— KV キャッシュ再利用が推論の基本要素に

読む理由 3 つのライバル —— Nvidia・AMD・CoreWeave —— が揃って出資するのが合図だ:KV キャッシュ再利用(既に計算したものを再計算しない)が、勝者総取りの製品ではなく、基盤的で中立な推論スタック層として扱われている。推論時代の経済学が一つのラウンドに凝縮。

Tensormesh が Nvidia・AMD・CoreWeave から 2000 万ドルを調達(5/27)、Tensormesh Inference を提供開始 —— 製品化した KV キャッシュ再利用で遅延と GPU コストを最大 10 倍削減と主張。

AMD の 256 コア EPYC「Venice」、TSMC 2nm で量産する初の HPC チップに

読む理由 誰もが GPU を見る。だが AI クラスタには依然それを養うホスト CPU が要り、AMD は誰より先に 256 コアのサーバ部品を最先端ノードに載せた。本当のレバーは電力の壁の下での効率——そして傍らを走る静かなアリゾナ国内生産の物語だ。

AMD が EPYC「Venice」の TSMC 2nm 量産を発表(5/21)——256 コア/512 スレッドで、業界初の同ノード量産 HPC 製品。Turin 比 70% 超の向上。

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