Physical AI 半導体サプライチェーン — Nvidia Orin vs Thor vs Tesla FSD チップ
Nvidia Orin vs Thor vs Tesla FSD チップ:AV 推論コンピューティングのサプライチェーン(TSMC・三星・先進パッケージング)が Physical AI の量産拡大を制約する構造を解説。
Nvidia Orin vs Thor vs Tesla FSD チップ:AV 推論コンピューティングのサプライチェーン(TSMC・三星・先進パッケージング)が Physical AI の量産拡大を制約する構造を解説。
LIDARは2009年に1台推定7.5万ドルだったが、現在は1,000ドル未満に。TeslaのカメラのみのAVセンサーコストはWaymoのマルチセンサー比で推定3〜10倍安い。
フィジカルAIフリートを動かすチップ・センサー・アクチュエーターを誰が製造し、どのサプライチェーンボトルネックがソフトウェア準備後もスケールを阻むか。
読む理由 設備投資の見出しではない:NVIDIA は「NVIDIA 自身のチップを作る」サプライチェーンへ計算を売っている。cuLitho の 20-50% のリソ費用/サイクルタイム削減こそ要の数字 —— 先端ノードのウエハがどれだけ速く安く量産に届くかを左右する。垂直ループだ。
GTC Taipei で TSMC が NVIDIA の CUDA-X スタックをリソグラフィ・シミュレーション・検査に全面採用、cuLitho はリソ費用を最大 50% 削減。
読む理由 誰もが GPU を見る。だが AI クラスタには依然それを養うホスト CPU が要り、AMD は誰より先に 256 コアのサーバ部品を最先端ノードに載せた。本当のレバーは電力の壁の下での効率——そして傍らを走る静かなアリゾナ国内生産の物語だ。
AMD が EPYC「Venice」の TSMC 2nm 量産を発表(5/21)——256 コア/512 スレッドで、業界初の同ノード量産 HPC 製品。Turin 比 70% 超の向上。
読む理由 注視すべきは見出しの金額ではなく「フロントエンド vs バックエンド」比率。先端ノードが 37% → 53% にシフトしたことが、次世代 Blackwell/MI400 のスケジュール通り出荷を決める変数 —— 2027 年の推論コストカーブだ。
5/12 取締役会:$312.8 億ドル capex + Arizona に $200 億ドル増資。先端フロントエンドが capex の 53%(24-25 は 37%)—— AI アクセラレータ需要を直読。