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過去記事

Salesforce の Agentforce Coworker、あらゆる検索バーに AI エージェントを — Teams と ChatGPT にも

読む理由 検索バーが新たな戦場だ。アクションを実行するエージェントを、ユーザーが既に入力する箱に埋め込み — Teams と ChatGPT にも押し込む — Salesforce は、堀はチャット UI ではなく CRM データとワークフロー文脈だと賭ける。インターフェースは汎用品化し、データはしない。

Benioff が Agentforce Coworker を発表(5/21):あらゆる Salesforce 検索バーに住む AI 同僚。ライブ CRM データを参照し、アクションを実行し、Slack・Teams・ChatGPT を横断する。

Anthropic がマイクロソフト Maia 200 AI チップの利用を協議 —— 計算資源逼迫のヘッジ

読む理由 焦点はチップの勝利ではなくシリコンの多様化だ。Anthropic は既に Nvidia GPU・Google TPU・AWS Trainium で動いており、Maia 200 を加えれば四大シリコン系統すべてにまたがる初のフロンティアラボになる。計算資源がボトルネックのとき、選択肢こそが堀だ。

CNBC(5/21)によれば、Anthropic は Azure 経由でマイクロソフト自社製 Maia 200 上で Claude の推論を動かす協議中(契約は未締結)。Nvidia + Google TPU から分散するヘッジだ。

Decart が $300M シリーズ B を調達・評価額 $4B —— Nvidia がワールドモデルに参戦

読む理由 Decart の売りはフルスタックだ:推論最適化ソフト(DOS)がリアルタイムのワールドモデル(Lucy、Oasis)の下に敷かれる。面白い賭けは $4B の評価額ではなく、8 倍のトークンスループットを売る同じチームが、それを必要とするリアルタイム映像ワールドモデルも作っている点だ。垂直統合がワールドモデルの堀になる。

イスラエルの AI スタートアップ Decart が評価額 $4B で $300M のシリーズ B を調達(5/18)。Radical Ventures がリード、Nvidia が参加。DOS 最適化スタックは毎秒 1,600 トークン —— 業界平均の 8 倍。

Andrej Karpathy が Anthropic に参加 —— Claude で Claude の事前学習を加速

読む理由 焦点は採用ではなくその任務だ。「Claude で Claude の事前学習を加速する」は再帰的自己改善を職務記述として言語化したもの —— Recursive Superintelligence が $650M で追う同じループが、いまフロンティアラボ内部に編成された。

OpenAI 共同創業者で元 Tesla Autopilot AI 責任者の Andrej Karpathy が Anthropic の事前学習チームに参加(5/19)、Nick Joseph の下で。任務は Claude を使って事前学習 R&D 自体を加速すること。

Anthropic Code with Claude ロンドン:エージェントプラットフォームの成熟 —— Dreaming、Outcomes、Finance

読む理由 テーマは「より良いモデル」から「信頼できる自律性」へのシフト。Outcomes(エージェント実行を採点する grader loop)と Dreaming(スケジュールされたメモリ整理)は、無人で走らせ続けられるエージェントのインフラ —— エンタープライズ展開の本当の障壁はモデル IQ ではない。

Code with Claude ロンドン(5/20-21)で Anthropic が 5 つのエージェント機能 —— Dreaming、Outcomes、マルチエージェント編成、Claude Finance、Add-ins —— と Small Business 統合を出荷。

Exa が $2.5 億 Series C を調達、評価額 $22 億 —— 人間でなく AI エージェント向けの Web 検索

読む理由 テーゼはボリュームへの実際の賭け:CEO Will Bryk はエージェント検索需要が Google の人間総量の数千倍を超えると主張。エージェントが主要 Web クライアントになれば、検索層はインフラ —— Exa はエージェントファーストで構築、人間検索エンジンの改造ではない。

Exa が $2.5 億 Series C を評価額 $22 億で調達、a16z がリード —— 昨秋の $7 億評価から 3 倍。AI ネイティブ検索 API(Google/Bing ラッパーでない)、5,000+ 顧客に Cursor、Cognition、HubSpot。

NVIDIA Q1 FY27:売上 $816 億(+85%)、データセンターほぼ倍増、Q2 ガイダンス $910 億

読む理由 AI capex 論争をリセットする数字:Q2 ガイダンス $910 億は「中国を除いて」$860 億コンセンサスを上回る。弱気派は需要の亀裂を必要としたが、結果は run-rate の加速。ハイパースケーラー 2026 capex 約 $7,250 億(+77%)がその下の需要フロア。

NVIDIA Q1 FY27 は過去最高売上 $816 億(YoY +85%)、データセンター $752 億(+92%)、non-GAAP EPS $1.87 対予想 $1.76 —— 4 期連続超過。Q2 ガイダンス $910 億(中国除く)、$860 億コンセンサス超。

アリババ T-Head 真武 M890 —— 144GB 国産 AI アクセラレータ、前世代の 3 倍

読む理由 重要な数字は「既に 56 万台出荷」—— ペーパーローンチではない。中国の国産アクセラレータスタックはボリュームに達し、M890 のエージェントワークロード向けチューニングは、デカップリングが今や NVIDIA が売る同じワークロードを狙っていることを示す。

アリババ T-Head が杭州で真武 M890 を発表:144GB メモリ、800GB/s 相互接続、810E の 3 倍。真武は既に 56 万台を 400+ 顧客に出荷。V900 は 2027。

Google Gemini 3.5 Flash、エージェントタスクで前四半期の Pro フラッグシップを上回る

読む理由 シグナルは価格性能の逆転。バジェット級が今や前四半期フラッグシップを「ドルあたりエージェントスループット」で上回る。インフラを Pro 級価格で設計していたなら、コード変更なしでユニットエコノミクスが改善した。

I/O 2026:Flash 級 Gemini 3.5 Flash がコーディング+エージェントで Gemini 3.1 Pro を上回る。$1.50/$9 per 1M token。Terminal-Bench 76.2% vs 70.3%。4 倍速・半額。

OpenAI、シンガポール初の海外ラボに $2.34 億コミット;Google も提携を格上げ

読む理由 「中立地としての小国」が浮上するプレイブック。シンガポールは OpenAI と Google の両方からコミットを集めている —— 米国ラボが中国エクスポージャーの影なしにアジアでスケールできる管轄区になることで。より多くの中規模国家がこの役割を競うだろう。

ATxSummit:OpenAI がシンガポール初の MoU 締結 —— 約 $2.34 億で米国外初の応用 AI ラボ、チーム 200+。Google は National AI Partnership に格上げ。

Recursive Superintelligence、$6.5 億ドルで「自己改善する AI」に挑む

読む理由 NVIDIA と AMD が同じ cap table に並ぶことこそ裏のシグナル。賭けているのは「どの半導体ベンダーにも忠誠を持たないコンピュート・ワークロード」(アーキテクチャ空間の再帰探索)であり、特定のモデル系列ではない。

$6.5 億ドル調達、バリュエーション $46.5 億ドル、製品ゼロ。GV/Greycroft リード、NVIDIA と AMD が同時参加。論点:AI がアーキテクチャ探索を自動化。

TSMC:$312.8 億ドル capex 可決、Arizona に $200 億ドル注入、先端ノードが 53%

読む理由 注視すべきは見出しの金額ではなく「フロントエンド vs バックエンド」比率。先端ノードが 37% → 53% にシフトしたことが、次世代 Blackwell/MI400 のスケジュール通り出荷を決める変数 —— 2027 年の推論コストカーブだ。

5/12 取締役会:$312.8 億ドル capex + Arizona に $200 億ドル増資。先端フロントエンドが capex の 53%(24-25 は 37%)—— AI アクセラレータ需要を直読。

xAI、Grok Build CLI を出荷:8 個のサブエージェント並列、SWE-Bench 70.8%、$99 イントロ価格

読む理由 注目すべきはベンチマークスコアではなく「8 サブエージェント並列」という構造的選択。これが定着すれば、コストモデルは「タスクあたりトークン」から「分あたりタスク」へ反転 —— Claude Code/Codex のチームは精度ではなくスループットで再評価。

5/14 パブリックベータ。SWE-Bench 70.8%、256K context、$0.20/$1.50 per 1M tokens、$99 イントロ。8 サブエージェント並列で四つ巴に。

Anthropic、$30–50B 調達を協議 — 評価額 $9,500 億で OpenAI 超え

読む理由 シグナルは評価額ではなく粗利率拡張。38% → 70% は prompt cache、batch、serving が大きく改善し、節約が上流に流れたことを意味する。

本ラウンドは 2 月 Series G の $3,800 億評価額の 2.5× マークアップ。ARR は 12 ヶ月で ~$90 億 → ~$440 億;推論スケール化で粗利率 38% → 70%。

Cerebras、上場 2 日目に 10% 下落 — OpenAI 顧客集中リスクが顕在化

読む理由 NVDA に本当に挑戦者がいるか、公開市場が初めて答えを出した — それとも Cerebras の OpenAI/AWS 集中リスクが元から織り込まれていただけか。

CBRS は金曜 $279.72 で引け、木曜 $311.07 比で 10% 下落。IPO 価格 $185 比では依然 +51%;発行済株式 2.15 億、時価総額約 600 億ドル。

GridCARE が $64M シリーズ A を調達 — 電力供給が AI 拡張の次の壁に

読む理由 GPU 供給は 2024 年のボトルネック、電力グリッド接続は 2026 年のボトルネック — Sutter Hill はそれに「Power Acceleration」という新カテゴリ名をつけた。

Sutter Hill リードで $64M シリーズ A。Stanford スピンアウトは Hillsboro OR でデータセンター向けに 400 MW を解放;12 以上の市場で 2 GW のパイプライン。

OpenAI Codex「どこからでも」出荷 — スマホ→Mac ブリッジ + Hooks GA

読む理由 Codex はもはやモデル品質で Claude Code と競っていない — エージェント・エルゴノミクスで競っている。モバイル面は 2026 年で初の真に新しい開発ツール UX。

ChatGPT モバイルアプリが Codex を実行中の Mac に接続 — ファイル、認証、プラグイン、スキルが同期。Hooks が GA、Access Tokens が登場。

Cerebras CBRS、初値 $350・終値 +68% — 2026 年最大のテック IPO デビュー

読む理由 IPO の急騰は堀ではない。本当の試練は +68% が 6 か月のロックアップ後も維持できるか、そして実際に NVDA 推論を CBRS に置き換える顧客がいるかどうか。

Cerebras は $185 で公開、今日 $350(+89%)で寄り付き $311.07(+68%)で引け。完全希薄化時価総額約 700 億ドル、調達 55.5 億ドル、20 倍超のオーバーサブスクリプション。

Anthropic、Claude for Small Business を発表 — 15 ワークフロー、12 コネクタ、追加料金なし

読む理由 Anthropic 初の垂直特化プロダクト。注目点は機能リストではなく、『Claude for X』がモデル API ではなくパッケージ SaaS として出荷され始めたこと。

Anthropic が Claude for Small Business を発表。15 ワークフロー、15 スキル、12 コネクタ(QuickBooks、PayPal、Square 等)。追加料金なし。

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