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아카이브

Salesforce의 Agentforce Coworker, 모든 검색창에 AI 에이전트를 — Teams와 ChatGPT에도

읽어야 하는 이유 검색창이 새 전장이다. 액션을 실행하는 에이전트를 사용자가 이미 입력하는 그 상자에 심고 — Teams와 ChatGPT에도 밀어넣으며 — Salesforce는 해자가 챗 UI가 아니라 CRM 데이터와 워크플로 맥락이라고 베팅한다. 인터페이스는 범용화되고, 데이터는 아니다.

Benioff가 Agentforce Coworker 공개(5/21): 모든 Salesforce 검색창에 사는 AI 동료. 실시간 CRM 데이터를 참조하고, 액션을 실행하며, Slack·Teams·ChatGPT를 가로지른다.

Anthropic, 마이크로소프트 Maia 200 AI 칩 임대 협의 —— 컴퓨트 부족 헤지

읽어야 하는 이유 핵심은 칩 승리가 아니라 실리콘 다변화다. Anthropic은 이미 Nvidia GPU·Google TPU·AWS Trainium에서 돌아가며, Maia 200을 더하면 4대 실리콘 계열 전부를 아우르는 첫 프런티어 랩이 된다. 컴퓨트가 병목일 때 선택지가 곧 해자다.

CNBC(5/21)에 따르면 Anthropic은 Azure를 통해 마이크로소프트 자체 Maia 200 칩에서 Claude 추론을 돌리는 협의 중(계약 미체결). Nvidia + Google TPU에서 분산하는 헤지다.

Decart, $300M 시리즈 B 조달·기업가치 $4B —— Nvidia가 월드모델 베팅에 합류

읽어야 하는 이유 Decart의 강점은 풀스택이다: 추론 최적화 소프트웨어(DOS)가 실시간 월드모델(Lucy, Oasis) 아래 깔린다. 흥미로운 베팅은 $4B 기업가치가 아니라, 8배 토큰 처리량을 파는 같은 팀이 그것을 필요로 하는 실시간 영상 월드모델도 만든다는 점이다. 수직 통합이 월드모델 해자가 된다.

이스라엘 AI 스타트업 Decart가 기업가치 $4B로 $300M 시리즈 B를 조달(5/18). Radical Ventures가 주도, Nvidia 참여. DOS 최적화 스택은 초당 1,600 토큰 —— 업계 평균의 8배.

Andrej Karpathy, Anthropic 합류 —— Claude로 Claude의 사전학습을 가속

읽어야 하는 이유 핵심은 채용이 아니라 그 임무다. "Claude로 Claude의 사전학습을 가속한다"는 재귀적 자기개선을 직무기술서로 옮긴 것 —— Recursive Superintelligence가 $650M로 좇는 바로 그 루프가 이제 프런티어 랩 내부에 편성됐다.

OpenAI 공동창업자이자 전 Tesla Autopilot AI 책임자 Andrej Karpathy가 Anthropic 사전학습 팀에 합류(5/19), Nick Joseph 산하. 임무는 Claude로 사전학습 R&D 자체를 가속하는 것.

Anthropic Code with Claude 런던: 에이전트 플랫폼 성숙 —— Dreaming, Outcomes, Finance

읽어야 하는 이유 테마는 「더 나은 모델」에서 「신뢰할 수 있는 자율성」으로의 전환. Outcomes(에이전트 실행을 채점하는 grader loop)와 Dreaming(스케줄 메모리 큐레이션)은 무인으로 돌릴 수 있는 에이전트의 인프라 —— 그것이 엔터프라이즈 배포의 진짜 장벽이지 모델 IQ가 아니다.

Code with Claude 런던(5/20-21)에서 Anthropic이 5개 에이전트 기능 —— Dreaming, Outcomes, 멀티 에이전트 오케스트레이션, Claude Finance, Add-ins —— 와 Small Business 통합을 출시.

Exa, $2.5억 Series C 조달, 밸류 $22억 —— 인간이 아닌 AI 에이전트를 위한 웹 검색

읽어야 하는 이유 테제는 볼륨에 대한 진짜 베팅: CEO Will Bryk는 에이전트 검색 수요가 Google 인간 총량의 수천 배를 넘을 것이라 주장. 에이전트가 주요 웹 클라이언트가 되면 검색 계층은 인프라 —— Exa는 에이전트 퍼스트로 구축, 인간 검색엔진 개조가 아니다.

Exa가 $2.5억 Series C를 밸류 $22억에 조달, a16z 리드 —— 작년 가을 $7억 밸류 대비 3배. AI 네이티브 검색 API(Google/Bing 래퍼 아님), 5,000+ 고객에 Cursor, Cognition, HubSpot.

NVIDIA Q1 FY27: 매출 $816억(+85%), 데이터센터 거의 2배, Q2 가이던스 $910억

읽어야 하는 이유 AI capex 논쟁을 리셋하는 숫자: Q2 가이던스 $910억은 「중국을 제외하고」 $860억 컨센서스를 상회. 약세론은 수요 균열이 필요했지만 결과는 run-rate 가속. 하이퍼스케일러 2026 capex 약 $7,250억(+77%)이 그 아래 수요 바닥.

NVIDIA Q1 FY27 사상 최대 매출 $816억(YoY +85%), 데이터센터 $752억(+92%), non-GAAP EPS $1.87 대 예상 $1.76 —— 4분기 연속 상회. Q2 가이던스 $910억(중국 제외), $860억 컨센서스 상회.

알리바바 T-Head 전우(Zhenwu) M890 —— 144GB 국산 AI 가속기, 전세대 3배

읽어야 하는 이유 중요한 숫자는 「이미 56만 대 출하」—— 페이퍼 론칭이 아니다. 중국 국산 가속기 스택은 볼륨에 도달했고, M890의 에이전트 워크로드 튜닝은 디커플링이 이제 NVIDIA가 파는 같은 워크로드를 겨냥함을 보여준다.

알리바바 T-Head가 항저우에서 전우 M890 공개: 144GB 메모리, 800GB/s 인터칩, 810E의 3배. 전우는 이미 56만 대를 400+ 고객에 출하. V900은 2027.

Google Gemini 3.5 Flash, 에이전트 작업에서 지난 분기 Pro 플래그십을 능가

읽어야 하는 이유 신호는 가격-성능 역전. 버짓 급이 이제 「달러당 에이전트 처리량」에서 지난 분기 플래그십을 앞선다. 인프라를 Pro 급 가격으로 설계했다면, 코드 변경 없이 단위 경제성이 개선됐다.

I/O 2026: Flash 급 Gemini 3.5 Flash가 코딩+에이전트 벤치에서 Gemini 3.1 Pro를 능가. $1.50/$9 per 1M 토큰. Terminal-Bench 76.2% vs 70.3%. 4배 빠르고 반값.

OpenAI, 싱가포르 첫 해외 랩에 $2.34억 약정; Google도 파트너십 격상

읽어야 하는 이유 「중립지로서의 소국」이 부상하는 플레이북. 싱가포르는 OpenAI와 Google 양쪽에서 약정을 모으고 있다 —— 미국 랩이 중국 익스포저 그늘 없이 아시아에서 스케일할 수 있는 관할구가 됨으로써. 더 많은 중간 규모 국가가 이 역할을 두고 경쟁할 것.

ATxSummit: OpenAI가 싱가포르 첫 MoU 체결 —— 약 $2.34억으로 미국 외 첫 응용 AI 랩, 팀 200+. Google은 National AI Partnership으로 격상.

Recursive Superintelligence, 6.5억 달러로 「자기개선 AI」에 도전

읽어야 하는 이유 NVIDIA와 AMD가 같은 cap table에 동시에 들어간 것이 진짜 신호. 베팅 대상은 「어느 반도체 벤더에도 충성하지 않는 컴퓨트 워크로드」(아키텍처 공간의 재귀 탐색)이지, 특정 모델 패밀리가 아니다.

6.5억 달러 조달, 밸류에이션 46.5억 달러, 제품 0. GV/Greycroft 리드, NVIDIA와 AMD 동시 참여. 핵심: AI가 아키텍처 탐색을 자동화.

TSMC: $312.8억 capex 통과, Arizona에 $200억 주입, 첨단 노드가 53%

읽어야 하는 이유 주목할 것은 헤드라인 금액이 아니라 「프런트엔드 vs 백엔드」 비율. 첨단 노드 비중이 37% → 53%로 이동한 것이 차세대 Blackwell/MI400의 정시 출하를 결정하는 변수 —— 당신의 2027년 추론 비용 곡선.

5/12 이사회: $312.8억 capex + Arizona에 $200억 증자. 첨단 프런트엔드가 capex의 53%(24-25는 37%) —— AI 가속기 수요 직독.

xAI, Grok Build CLI 출시: 서브에이전트 8개 병렬, SWE-Bench 70.8%, $99 인트로 가격

읽어야 하는 이유 주목할 것은 벤치마크 점수가 아니라 「서브에이전트 8개 병렬」이라는 구조적 선택. 자리잡으면 비용 모델은 「태스크당 토큰」에서 「분당 태스크」로 뒤집힘 —— Claude Code/Codex 팀은 정확도가 아닌 처리량으로 재벤치마크해야 한다.

5/14 퍼블릭 베타. SWE-Bench 70.8%, 256K 컨텍스트, $0.20/$1.50 per 1M 토큰, $99 인트로. 서브에이전트 8개 병렬로 사파전.

Anthropic, $30–50B 라운드 협의 — 평가액 $9,500억으로 OpenAI 추월

읽어야 하는 이유 시그널은 평가액이 아니라 매출총이익률 확장. 38% → 70%는 prompt cache, batch, serving이 모두 한 단계 올라가 절약분이 상류로 흘러갔음을 의미.

이번 라운드는 2월 Series G의 $3,800억 평가액 대비 2.5× 마크업. ARR이 12개월 만에 ~$90억 → ~$440억; 추론 스케일화로 매출총이익률 38% → 70%.

Cerebras 상장 2일차 10% 하락 — OpenAI 고객 집중 리스크 부상

읽어야 하는 이유 NVDA에 진짜 도전자가 있는지에 대한 공개시장의 첫 판결 — 아니면 Cerebras의 OpenAI/AWS 집중 리스크가 원래부터 그만큼 가격에 반영됐어야 했는지.

CBRS는 금요일 $279.72로 마감, 목요일 $311.07 대비 10% 하락. IPO 가격 $185 대비 여전히 +51%; 유통주식 2.15억, 시가총액 약 $600억.

GridCARE, $64M 시리즈 A 조달 — 전력 그리드 접속이 AI 확장의 다음 벽으로

읽어야 하는 이유 GPU 공급은 2024년의 병목, 전력 그리드 접속은 2026년의 병목 — Sutter Hill이 거기에 "Power Acceleration"이라는 새 카테고리 이름을 붙였다.

Sutter Hill 리드의 $64M 시리즈 A. 스탠포드 스핀아웃이 Hillsboro OR에서 데이터센터용 400 MW 확보; 12개 이상 시장에 2 GW 파이프라인.

OpenAI Codex "어디서나" 출시 — 폰→Mac 브리지 + Hooks GA

읽어야 하는 이유 Codex는 더 이상 Claude Code와 모델 품질로 경쟁하지 않는다 — 에이전트 에르고노믹스로 경쟁한다. 모바일 표면은 2026년의 첫 진정한 새 개발도구 UX.

ChatGPT 모바일 앱이 Codex 실행 중인 Mac에 연결 — 파일, 인증, 플러그인, 스킬 동기화. Hooks가 GA, Access Tokens 출시.

Cerebras CBRS, 시초가 $350·종가 +68% — 2026년 최대 테크 IPO 데뷔

읽어야 하는 이유 IPO 폭등은 해자가 아니다. 진짜 시험대는 +68%가 6개월 락업 이후에도 유지되는지, 그리고 실제로 NVDA 추론을 CBRS로 교체하는 고객이 있는지.

Cerebras는 $185로 공모가 확정, 오늘 $350(+89%)에 시작해 $311.07(+68%)으로 마감. 완전 희석 시가총액 약 700억 달러, 55.5억 달러 조달, 20배 초과 청약.

Anthropic, Claude for Small Business 출시 — 15개 워크플로우, 12개 커넥터, 추가 요금 없음

읽어야 하는 이유 Anthropic의 첫 버티컬 제품. 핵심은 기능 목록이 아니라 'Claude for X'가 모델 API가 아닌 패키지 SaaS로 출하되기 시작했다는 점.

Anthropic, Claude for Small Business 출시: 15개 워크플로우, 15개 에이전트 스킬, 12개 SaaS 커넥터(QuickBooks, PayPal, Square 등). 추가 요금 없음.

커피