GoogleがGemini 3.5 Proを最終プレビューへ：200万トークンコンテキストとDeep Think推論
読む理由 料金体系と無料試用期間が開発者が最初に確認すべき点。100万トークンあたり入力$15・出力$60という価格設定は、試用ではなく本格利用を想定している。
Gemini 3.5 ProがVertex AIエンタープライズの最終プレビューに入り、200万トークンのコンテキストウィンドウとDeep Think推論を搭載。2026年6月中のGA一般公開が目前。
過去記事
IntelとFoxconn、ComputexでラックスケールAIパートナーシップを発表 — Nvidia GB200に照準
読む理由 IntelはGPU性能でNvidiaに勝とうとしているのではなく、Foxconnの製造規模に支えられたフルスタックの代替サプライ戦略に賭けている。当日+4.43%の株価反応は、投資家がこれを信頼できると判断したことを示す。
IntelとFoxconnがComputex 2026で100kW液冷XeonラックによるラックスケールAI共同開発パートナーシップを発表し、Nvidia GB200 NVLに対抗。
Ramp、440億ドル評価で7.5億ドルのシリーズFを調達 — AIエージェントが企業支出を変えると賭ける
読む理由 最も示唆的なデータ：あるユーザー企業が4か月で2026年のAI予算を使い切った。Rampは企業AI支出の可観測性・ガバナンス層を構築している——このカテゴリは1年前にほぼ存在しなかった。
Rampが6月4日に440億ドル評価で7.5億ドルのシリーズFを完了。AIエージェントが法人支出管理を変えると見込み、世界初のAIエージェント向け法人カードを発表。
Anthropic が Claude Fable 5 を出荷：一般ユーザーがついに触れる Mythos 級フロンティアモデル
読む理由 一つのフロンティアモデルに二つのリリース形態：ガードレール付きの公開版と、制限付きの完全版。ビルダーがまず確認すべきは価格、無料期間、安全分類器のフォールバック挙動だ。
Anthropic が初の一般公開 Mythos 級モデル Claude Fable 5 をリリース。価格は 100 万トークンあたり入力 $10／出力 $50。制限解除版 Mythos 5 は審査済みパートナー限定。
AppleがWWDC 2026で新しいFoundation ModelsにSiriを再構築、Google Geminiの協力と12GBのハード要件
読む理由 Tim Cook最後の基調講演は、真に作り直されたSiriに実務者が見逃せない2つの但し書きを添える。12GBユニファイドメモリの端末基準と、EU・中国での提供除外だ。
WWDC 2026は次世代Apple Foundation Models（GoogleのGeminiと共同開発）上のSiri AI、専用アプリ、拡張された開発者フレームワーク、そしてEUと中国での提供の空白を発表した。
Microsoft Build 2026：「Microsoft IQ」がコンテキストをプラットフォーム化——Work IQ・Foundry IQ・新しい Web IQ が稼働
読む理由 我々は分かりやすい MAI モデルの見出しを見送った。Build 2026 で持続する物語は構造的だからだ——マイクロソフトはグラウンディングされたコンテキストを機能ではなく既定のプラットフォーム層にしようとしている。Web IQ に注目を。低トークンのウェブグラウンディング仲介者は、企業向けの売り文句をはるかに超えてオープンウェブに影響する。
Build 2026 の静かな一手。マイクロソフトはグラウンディング技術を Microsoft IQ という一つのブランドに統合した——Work IQ、Foundry IQ、Fabric IQ、新しい Web IQ。コンテキストを管理されたインフラとして Copilot や Foundry 全体に提供する。
マイクロソフトが自社製コーディングモデルを GitHub Copilot に投入：MAI-Code-1-Flash がビルダーにとって意味するもの
読む理由 GitHub Copilot に入り浸っているなら、今週カーソル下のデフォルトモデルが密かに変わっているかもしれない。実際に何が出荷され、どう見分けるかを解説する。
マイクロソフトは Build 2026 で 5B の自社製コーディングモデルを VS Code に投入し、35B の推論モデルも出荷した——いずれも OpenAI の蒸留なしで訓練。
マイクロソフト、OpenAI への依存を減らすため、初の推論モデルを含む 7 つの自社製 MAI モデルを発表
読む理由 大手プラットフォームの所有者が自社の推論モデルを出荷し、それを OpenAI への支払いを減らす手段だと公然と位置づけることは、単なる製品の投下ではなく構造的な話だ——それはフロンティアモデルのサプライチェーン全体を再価格付けする。
6 月 2 日の Build 2026 で、マイクロソフトはコストを下げ OpenAI への依存を減らすため、推論モデル MAI-Thinking-1 を筆頭に、ゼロから構築した 7 つの MAI モデルを出荷した。
トランプ氏の6月2日のAI大統領令、研究所にフロンティアモデルへの30日間の早期アクセスを要請
読む理由 「自主的な30日間の閲覧」は控えめに聞こえるが、それは最も高性能なモデルに対する公開前のゲートキーパーとして連邦政府を静かに確立するものだ——これは初日の仕組み以上に重要な前例である。
2026年6月2日、トランプ大統領は「先進的人工知能のイノベーションと安全保障の促進」に署名し、AI開発者に対し、より広範な公開の前に、サイバー能力のベンチマーク測定のためフロンティアモデルへの最大30日間の早期アクセスを政府に自主的に提供するよう要請した。この期間は業界の反発を受けて90日から短縮され、本大統領令はい
Anthropic が評価額 9,650 億ドルで IPO を機密申請、2026 年秋の上場を視野に
読む理由 機密 S-1 はオンランプであり、確約ではない。だが年換算約 500 億ドルを越えた同じ年の提出は、Anthropic を研究所から公開市場規模のエンタープライズソフト企業へと位置づけ直し、上場の窓を OpenAI と争う。
Anthropic は 2026 年 6 月 1 日、評価額 9,650 億ドルで SEC に S-1 草案を機密提出。年換算売上は 500 億ドルに迫る。
NVIDIA と TSMC が AI を工場の奥深くへ：cuLitho がリソグラフィ費用を 20-50% 削減、FabTwin がデジタル化
読む理由 設備投資の見出しではない：NVIDIA は「NVIDIA 自身のチップを作る」サプライチェーンへ計算を売っている。cuLitho の 20-50% のリソ費用／サイクルタイム削減こそ要の数字 —— 先端ノードのウエハがどれだけ速く安く量産に届くかを左右する。垂直ループだ。
GTC Taipei で TSMC が NVIDIA の CUDA-X スタックをリソグラフィ・シミュレーション・検査に全面採用、cuLitho はリソ費用を最大 50% 削減。
xAI、Cursor 開発者データで調整した 1.5 兆パラメータの Grok V9-Medium を訓練完了
読む理由 見出しは 1.5 兆のパラメータ数ではなく、訓練コーパスだ。Cursor の実際の開発者ワークフローでフロンティアモデルを調整するのは、Claude と Codex が支配するコーディング層への直接的な挑戦。重みか API が出るまで、ベンチマークと時期はベンダー発表として扱え。
Musk は xAI の 1.5 兆パラメータ Grok V9-Medium が訓練を完了したと発表（5/25）。本番モデルの約 3 倍で Cursor 開発データで訓練、6 月中旬の公開予定。
Cognition が 10 億ドルを調達、評価額 260 億ドル —— 「エージェント＝人員」の賭け、自社コードの 90% を AI が記述
読む理由 約 53 倍の ARR 倍率は、「エージェント＝ツール」ではなく「エージェント＝人員」への賭けだ。フライホイールは証明であり同時にリスク：Cognition は自社コードの約 90% を Devin で書くので、成長物語とデモは同じもの —— 成長が鈍るまでは。
Devin コーディングエージェントの開発元 Cognition が評価額 260 億ドルで 10 億ドル超を調達（5/27）—— 8 か月で 2.5 倍、ARR $492M、自社コードの約 90% を AI が記述。
Google の AI Threat Defense が機械速度で脆弱性を自動修正 — AI 攻撃者への防御の答え
読む理由 同じ週、あるモデルが脆弱性を狩り、Google は自動修正するモデルを出した。攻撃も防御も機械速度で走るとき、パッチの窓は数週間から数分へ縮み — 人間は操作者からエージェントが書いた修正の監査者へ移る。
Google Cloud が AI Threat Defense を発表（5/27）：Gemini を核に Wiz・CodeMender・Mandiant を統合し、機械速度で脆弱性を発見・自動修正する。
Nvidia・AMD・CoreWeave が揃って Tensormesh に出資 —— KV キャッシュ再利用が推論の基本要素に
読む理由 3 つのライバル —— Nvidia・AMD・CoreWeave —— が揃って出資するのが合図だ：KV キャッシュ再利用（既に計算したものを再計算しない）が、勝者総取りの製品ではなく、基盤的で中立な推論スタック層として扱われている。推論時代の経済学が一つのラウンドに凝縮。
Tensormesh が Nvidia・AMD・CoreWeave から 2000 万ドルを調達（5/27）、Tensormesh Inference を提供開始 —— 製品化した KV キャッシュ再利用で遅延と GPU コストを最大 10 倍削減と主張。
マイクロンが 1 兆ドルクラブ入り — HBM が大宗商品でなくなるとき
読む理由 注目すべきは「1 兆」ではなく「構造的」という語だ。UBS の 204% 目標引き上げは、AI メモリが脱サイクル化したという論に立つ：HBM4 完売、DRAM 58-63% 高、価格は 2029 まで固定。メモリが本当にサイクルを脱したなら、半導体の定石全体が書き換わる。
マイクロンが 5/26 に時価総額 1 兆ドルを初突破——史上 5 社目——UBS が目標株価を $1,625 へ 3 倍超に引き上げ、2026 年の HBM4 生産能力が長期契約で完売した後に。
OpenAI の推論モデルが 80 年来のエルデシュ予想を反証 — しかも数学専用モデルではない
読む理由 見出しは「AI が数学をやる」。本当のシグナルは、それが数学専用システムではなく汎用推論モデルから生まれ、80 年間誰も見つけなかった反例を構成して通説を覆したこと。一つの結果は革命ではないが、汎用性こそが核心だ。
OpenAI は内部の推論モデルがエルデシュ 1946 年の単位距離予想を自律的に反証したと発表（5/20）——AI として初、数学者が独立に検証。
OpenRouter が 1.13 億ドル調達 — すべての AI モデル間の「交換台」を握る賭け
読む理由 賭けはモデルではなく、その全部の上に立つ層だ。OpenRouter が売るのは選択肢：最良・最安のモデルへ振り分け、どれにもロックインしない。手がかりは株主構成 — エヌビディアに Snowflake、Databricks、MongoDB、ServiceNow までがルーティング層に席を求める。
OpenRouter が CapitalG 主導の 1.13 億ドル Series B を実施（5/26）、評価額約 13 億ドル。月 100 兆トークンを 400+ モデル間でルーティング、ユーザー 800 万超 — エヌビディアと 4 つのデータ基盤も参加。
AMD の 256 コア EPYC「Venice」、TSMC 2nm で量産する初の HPC チップに
読む理由 誰もが GPU を見る。だが AI クラスタには依然それを養うホスト CPU が要り、AMD は誰より先に 256 コアのサーバ部品を最先端ノードに載せた。本当のレバーは電力の壁の下での効率——そして傍らを走る静かなアリゾナ国内生産の物語だ。
AMD が EPYC「Venice」の TSMC 2nm 量産を発表（5/21）——256 コア／512 スレッドで、業界初の同ノード量産 HPC 製品。Turin 比 70% 超の向上。
日本のメガバンクが Anthropic の Mythos を入手へ — フロンティアモデルへのアクセスが国家戦略に
読む理由 本質はモデルではなく、経路だ。Mythos へのアクセスは Anthropic の営業ではなく米財務省の訪問を通じて届いた。ソフトウェアの脆弱性を探すフロンティアモデルは今や経済外交の道具であり、限定的・同盟国優先で、最初のクエリの前に国家ワーキンググループが統治する。
日本の3メガバンク（MUFG・みずほ・三井住友）が5月末までに Anthropic の脆弱性探索モデル Mythos へのアクセスを得る見通し — 米財務長官ベッセント氏が東京で伝達。