自駕車惡劣天氣性能——雨、雪、霧如何影響感測器,以及為何 Waymo 留守鳳凰城
雨水破壞攝影機、霧氣摧毀雷達光達、毫米波雷達幾乎無懼天候——地理氣候決定了無人駕駛計程車真正能落地的城市。
雨水破壞攝影機、霧氣摧毀雷達光達、毫米波雷達幾乎無懼天候——地理氣候決定了無人駕駛計程車真正能落地的城市。
雨霧雪熱如何決定 Tesla FSD 與 Waymo 的地理上限,以及哪些美國城市能最快實現無人駕駛。
雨、雪、霧如何以不同方式降低光達、攝影機與雷達的性能——以及感測器物理學如何解釋所有大型自駕車公司的太陽帶擴張模式。
Waymo 以 1550nm LIDAR 應對舊金山大霧。Tesla FSD 仰賴積雪地區訓練資料。截至 2026 年中,無任何 AV 系統通過大雪或結冰路面的無人駕駛驗證。
Waymo 商業營運不含雪地市場;Tesla FSD 鏡頭易受強光致盲。雷達是兩種架構在雨天與霧中的關鍵感測器。降雪是 Waymo 商業擴張的最大瓶頸。
Waymo 的 LIDAR 加雷達在鏡頭因霧雨降級時可提供補償。Tesla FSD 為純鏡頭架構。降雪地帶城市對目前所有商業自駕車仍屬禁區。