自动驾驶车恶劣天气性能——雨、雪、雾如何影响传感器，以及Waymo为何留守凤凰城
雨水破坏摄像头、雾气摧毁激光雷达、毫米波雷达几乎无惧天候——地理气候决定了无人驾驶出租车真正能落地的城市。
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AV天气与气候限制 — 无人驾驶扩张的物理天花板
雨雾雪热如何决定Tesla FSD与Waymo的地理上限，以及哪些美国城市能最快实现无人驾驶。
自动驾驶车辆天气性能 — 雨、雪、雾与传感器极限：解析 Waymo 南扩策略与 Tesla 的摄像头优势
雨、雪、雾如何以不同方式降低激光雷达、摄像头与毫米波雷达的性能——以及传感器物理学如何解释所有大型自动驾驶公司的阳光地带扩张模式。
实体AI极端天气2026——Waymo LIDAR雾中表现vs特斯拉FSD摄像头雪地性能：AV全天候基准测试
Waymo以1550nm激光雷达应对旧金山大雾。特斯拉FSD依赖冰雪地带训练数据。截至2026年中，无任何AV系统通过大雪或路面结冰的无人驾驶验证。
Physical AI 天气与边缘案例 — Tesla FSD 对 Waymo：雨、雪、雾与施工区表现基准
Waymo 商业运营不含雪地市场；Tesla FSD 镜头易受强光致盲。雷达是两种架构在雨天与雾中的关键传感器。降雪是 Waymo 商业扩张的最大瓶颈。
Physical AI 天气 ODD 2026 — Waymo 激光雷达融合 vs Tesla 纯摄像头：全天候自动驾驶基准测试
Waymo 的激光雷达加毫米波雷达在摄像头因雾雨降级时可提供补偿。Tesla FSD 为纯摄像头架构。降雪地带城市对目前所有商业自动驾驶车辆仍属禁区。