物理AI車隊運營——遠端協助、場站基礎設施,以及無人駕駛背後的人力成本結構
Waymo已在4座城市累積逾4年商業無人駕駛車隊運營經驗;Tesla Robotaxi仍處奧斯汀早期部署階段。遠端操作員比例與場站成本是影響單位經濟效益的關鍵槓桿。
Waymo已在4座城市累積逾4年商業無人駕駛車隊運營經驗;Tesla Robotaxi仍處奧斯汀早期部署階段。遠端操作員比例與場站成本是影響單位經濟效益的關鍵槓桿。
Waymo 以人工遠端操作員處理無人駕駛邊緣情境。Tesla 透過 OTA 將 FSD 更新推送至逾百萬輛車,每台邊際成本幾近於零。
Aurora 於 2025 年 4 月啟動商業無人駕駛 Class 8 卡車。Waymo Via 仍為監督模式。Tesla Semi 目前尚無自駕能力。
Waymo 進入每個新城市估計耗費 $1,000 萬至 $3,000 萬美元,需時 12 至 36 個月。Tesla Cybercab 只需取得無人駕駛許可,無需 HD 地圖或專屬車場。
Waymo 鎖定東京進行首次左行道部署;Tesla 中國 FSD 數據面臨《國家情報法》存取風險;歐盟要求 R157 法規認證。
日本、阿聯酋、新加坡與澳洲各為自動駕駛業者提供獨特的驗證場域,也各有其獨特壁壘,超越美中歐三角格局。
七大 H2 2026 二元事件主導實體 AI 投資路線圖:NHTSA FMVSS 裁定、Waymo 亞特蘭大上線、20 萬週次、Cybercab 量產更新。
激光雷達從2016年的75,000美元暴跌99%至今日不足500美元。Tesla HW4感測器BOM約300至700美元,Waymo第六代約5,000至15,000美元;Cybercab與第七代分別是各公司的硬體成本關卡。
Waymo 無法在未建圖區域運作。Tesla FSD 毋需地圖,攝影機所見即可行駛。HD 地圖與無地圖策略是實體 AI 最關鍵的架構抉擇。
Tesla Optimus 目標量產成本 $20K。Agility Digit 率先進駐亞馬遜倉庫。Figure AI 結合 OpenAI VLM,操作演示領先業界。
Tesla Optimus 目標 2026 年出貨 5 萬台,但 2025 年實際僅約 1,000 台。Figure 已部署於 BMW 慕尼黑工廠。Agility Digit 在亞馬遜倉庫完成最多商業部署。人形機器人競賽是多方角力。
Amazon Digit 領跑商業部署;Boston Dynamics Atlas 步態最強;Tesla Optimus 目標低於 $25K(估),具備最佳量產規模路徑。
Waymo 作為無人駕駛車隊運營商承擔完整產品責任。Tesla FSD 監督模式的責任分攤正在多個美國法院積極訴訟中。
AV商業保險約$0.15-0.35/英里(估),Waymo無人駕駛營運人責任明確,而Tesla FSD監督模式責任仍與駕駛人分攤。
Waymo 透過 Alphabet 資產負債表自保,責任歸屬清晰;Tesla FSD 面臨 EULA 駕駛責任轉移的模糊地帶。AV 精算資料將於 2030 年成熟,保費預計下降。
監督式 FSD 由人類駕駛負責;Cybercab 無人駕駛模式則由 Tesla 承擔責任。保險經濟學是 Physical AI 最被低估的獲利風險。
Tesla 無地圖 FSD 覆蓋中國約 60 萬輛(待 MIIT 核准)及歐盟逾 30 萬輛(待 WP.29);單一型式核准即可解鎖各地區。Waymo 目前無任何國際商業部署。
Waymo 僅在美國 4 座城市運營,零國際布局。Tesla 已在 50 多個國家擁有支援 FSD 的車輛,是結構性全球實體 AI 優勢,Waymo 無從匹敵。
Waymo 僅在美國運營;Tesla FSD 目標 2026-2027 年取得歐盟認證;中國百度、華為 ADS 與文遠知行已在阿聯酋展開平行競爭。
資本正向最接近商業規模的 Physical AI 公司集中——融資地圖揭示聰明錢押注的方向與原因。