物理AI车队运营——远程协助、车场基础设施,以及无人驾驶背后的人力成本结构
Waymo已在4座城市累积逾4年商业无人驾驶车队运营经验;Tesla Robotaxi仍处奥斯汀早期部署阶段。远程操作员比例与车场成本是影响单位经济效益的关键杠杆。
Waymo已在4座城市累积逾4年商业无人驾驶车队运营经验;Tesla Robotaxi仍处奥斯汀早期部署阶段。远程操作员比例与车场成本是影响单位经济效益的关键杠杆。
Waymo 以人工远程操作员处理无人驾驶边缘场景。Tesla 通过 OTA 将 FSD 更新推送至逾百万辆车,每辆边际成本几近于零。
Aurora 于 2025 年 4 月启动商业无人驾驶 Class 8 卡车。Waymo Via 仍为监督模式。Tesla Semi 目前尚无自驾能力。
Waymo 进入每个新城市估计耗费 $1000 万至 $3000 万美元,需时 12 至 36 个月。Tesla Cybercab 只需取得无人驾驶许可,无需 HD 地图或专属车场。
Waymo锁定东京进行首次左行道部署;Tesla中国FSD数据面临《国家情报法》访问风险;欧盟要求R157法规认证。
日本、阿联酋、新加坡与澳大利亚各为自动驾驶运营商提供独特验证场域,也各有其独特壁垒,超越美中欧三角格局。
七大 H2 2026 二元事件主导实体 AI 投资路线图:NHTSA FMVSS 裁定、Waymo 亚特兰大上线、20 万周次、Cybercab 量产更新。
激光雷达从2016年的75,000美元暴跌99%至今日不足500美元。Tesla HW4传感器BOM约300至700美元,Waymo第六代约5,000至15,000美元;Cybercab与第七代分别是各公司的硬件成本关卡。
Waymo 无法在未建图区域运作。Tesla FSD 无需地图,摄像头所见即可行驶。HD 地图与无地图策略是实体 AI 最关键的架构抉择。
Tesla Optimus目标量产成本$20K。Agility Digit率先进驻亚马逊仓库。Figure AI结合OpenAI VLM,操作演示领先业界。
Tesla Optimus 目标 2026 年出货 5 万台,但 2025 年实际仅约 1,000 台。Figure 已部署于宝马慕尼黑工厂。Agility Digit 在亚马逊仓库完成最多商业部署。人形机器人竞赛是多方角力。
Amazon Digit 领跑商业部署;Boston Dynamics Atlas 步态最强;Tesla Optimus 目标低于 $25K(估),具备最佳量产规模路径。
Waymo 作为无人驾驶车队运营商承担完整产品责任。Tesla FSD 监督模式的责任分担正在多个美国法院积极诉讼中。
AV商业保险约$0.15-0.35/英里(估),Waymo无人驾驶运营商责任明确,而Tesla FSD监督模式责任仍与驾驶人分摊。
Waymo 通过 Alphabet 资产负债表自保,责任归属清晰;Tesla FSD 面临 EULA 驾驶员责任转移的模糊地带。AV 精算数据将于 2030 年成熟,保费预计下降。
监督式FSD由人类驾驶负责;Cybercab无人驾驶模式则由Tesla承担责任。保险经济学是Physical AI最被低估的盈利风险。
Tesla 无地图 FSD 覆盖中国约 60 万辆(待 MIIT 审批)及欧盟逾 30 万辆(待 WP.29);单一型式认证即可解锁各地区。Waymo 目前无任何国际商业部署。
Waymo仅在美国4座城市运营,零国际布局。Tesla已在50多个国家拥有支持FSD的车辆,是结构性全球实体AI优势,Waymo无从匹敌。
Waymo仅在美国运营;Tesla FSD目标2026-2027年获得欧盟认证;中国百度、华为ADS和文远知行已在阿联酋开展平行竞争。
资本正向最接近商业规模的 Physical AI 公司集中——融资地图揭示聪明钱押注的方向与原因。