Skip to content
AI-Daily-Builder

历史

NVIDIA 要求存储厂在 2026 年第四季度交付 16 层堆叠 HBM4,抬高 AI 加速器供应门槛

为什么值得读 AI 算力的限制正从逻辑芯片移向存储堆叠。谁先攻克 16 层键合,谁就掌握了如今每一颗前沿 GPU 都依赖的咽喉要道。

NVIDIA 已要求 SK 海力士、三星与美光在 2026 年第四季度交付 16 层堆叠 HBM4——这一陡升的堆叠跳跃,使先进封装成为 AI 供应链的瓶颈。

OpenAI 收购 Ona(前身 Gitpod),为 Codex 智能体提供持久、安全的云端执行环境

为什么值得读 智能体编程的竞争,重心已从模型质量转向执行环境。OpenAI 买下的是那些枯燥而困难的基础设施——持久性、沙箱、审计——它们才能把聪明的智能体变成可部署的智能体。

OpenAI 收购 Ona——前身为 Gitpod 的云端开发环境公司——让 Codex 智能体能在持久、由客户掌控、可审计的环境中执行更长时间的任务。

智谱 AI 开源 GLM-5.2 权重:100 万 Token 上下文、顶尖开源编程模型,成本仅 GPT-5.5 的六分之一

为什么值得读 开源权重与前沿闭源模型的差距,如今只能用个位数的基准分数来衡量。对自托管的开发者而言,GLM-5.2 改写了智能体编程「自建 vs 采购」的算式。

Z.ai 于 6 月 17 日以 MIT 许可证发布 GLM-5.2——一款 7530 亿参数的 MoE 模型,具 100 万 token 上下文,登顶开源编程基准,成本约仅 GPT-5.5 的六分之一。

请喝咖啡