Physical AI 天气 ODD 2026 — Waymo 激光雷达融合 vs Tesla 纯摄像头：全天候自动驾驶基准测试
Waymo 的激光雷达加毫米波雷达在摄像头因雾雨降级时可提供补偿。Tesla FSD 为纯摄像头架构。降雪地带城市对目前所有商业自动驾驶车辆仍属禁区。
历史
实体AI劳动力冲击 — Waymo与Tesla Optimus规模化后，网约车、货运与制造业就业将如何重塑
Waymo每周15万次行程相当于取代750个全职司机；Aurora自动驾驶卡车先填8万人缺口；Optimus预计2028年起替代工厂岗位。
机器人出租车票价分析 — 乘客今日费用与迈向每英里不到一美元的路径
Waymo与Tesla今日的每趟收费、与Uber的比较，以及随车队规模扩大实现每英里低于1美元的路径。
机器人出租车 vs 网约车经济学 — Waymo 或 Cybercab 何时比 Uber 更便宜？
每英里成本模型：Waymo 与特斯拉 Cybercab 在不同车队规模下何时可低于 Uber 定价。
Tesla Cybercab 经济学 — 低于3万美元机器人出租车的商业逻辑
Tesla 目标 Cybercab 制造成本低于3万美元。本文以基准形式拆解机器人出租车单车经济学——使用率、每英里收入、盈亏平衡点，及与 Waymo Gen 6 的比较。
Tesla Cybercab 对决 Model Y 机器人出租车——两款车、两条时间线、一条量产路
Model Y 机器人出租车已在奥斯丁上路，Cybercab 是长期经济效益之选——解析 Tesla 双车并行策略与量产时程。
Tesla Dojo 超级计算机 — 自研 AI 芯片与 FSD 背后的算力扩展论点
Tesla 自研 Dojo D1 芯片是 FSD 与 Optimus 训练的算力核心 — 押注更快的训练吞吐量能持续复利带来更好的自动驾驶。
Tesla Dojo vs. 云端算力 — FSD 与 Optimus 训练背后的自建与外购决策
Tesla 自研 Dojo 集群与租用 H100/B200 云端算力的架构、经济模型与战略意涵全面比较分析。
Tesla 能源 + 自驾协同效应 — 无竞争者能复制的超充-Megapack-机器出租车飞轮
Tesla 超充、Megapack 与 V2G 资产如何构成竞争对手无法复制的能源飞轮，为机器出租车队提供结构性优势。
Tesla FSD 数据飞轮 — 600 万辆车如何打造无法复制的 AI 训练回路
Tesla 每天产生的驾驶训练数据超过全球所有机器人出租车公司的总和。FSD 数据飞轮如何复利增长，以及为何没有竞争者能够复制。
Tesla FSD 端到端架构——v12 神经网络内部解析，从规则到学习的根本转变
Tesla FSD v12 将 30 万行规则式 C++ 替换为单一端到端神经网络，以数十亿英里监督式驾驶视频训练而成。
Tesla FSD进军欧洲 — UNECE型式认证路径与欧盟无人驾驶时间表
UNECE WP.29、ALKS R157与GDPR：Tesla与Waymo在欧盟实现商业化无人驾驶前必须跨越的结构性壁垒。
Tesla FSD 进军欧洲 — UNECE WP.29 型式认证、GDPR 与欧盟法规路径
欧盟集中式 UNECE WP.29 型式认证与 GDPR 数据限制，使欧洲成为 Tesla FSD 面临的截然不同监管前沿，远比美国州级许可复杂。
Tesla FSD 州别许可地图 — 无人驾驶商业运营的监管路径
逐州解析 Tesla FSD 现状、各州无人驾驶商业许可要求，以及通往加州（全美最大汽车市场）的监管路径。
Tesla FSD 时间轴历史——自动驾驶承诺与现实的十年回顾
Tesla 自 2016 年起持续作出 AV 承诺。十年数据揭示一致模式：技术确实到来，但时间轴普遍延误 2–4 倍。
Tesla Optimus 深度解析——人形机器人制造爬坡与实体 AI 技术栈
Tesla Optimus 与 FSD 共用同一套神经网络架构。本文深入解析制造爬坡、工厂部署时程，以及 Optimus 何以成为实体 AI 领域最大的押注。
Tesla Optimus 量产爬坡——工厂任务、产量目标与人形机器人押注
Tesla Optimus 工厂任务、产量目标与人形机器人经济模型——Tesla 最高风险 Physical AI 押注全面解析。
Waymo 逐城扩张分析：各市场数据、指标与下一步城市布局
逐城解析 Waymo 各活跃市场，以及把关新城市上线的六大标准，并提出 2028 年三种扩张情境预测。
Waymo 城市扩张剧本 — 地理规模是最难翻越的关卡
Waymo 在四座美国城市运营。每座城市从初始测绘到无人商业上线耗时3至6年。为何地理扩张——而非技术本身——是 Physical AI 斜坡的核心瓶颈。
Waymo Driver软件架构——驱动全球最大无人驾驶车队的六层技术栈深度解析
Waymo模块化六层技术栈——感知、世界建模、预测、规划、控制——是其安全记录背后的技术基础。